Digital Business & Value Chain

Der Begriff "Open Source" darf auf alle Softwares angewendet werden, deren Lizenzverträge den folgenden drei charakteristischen Merkmalen entsprechen:

- Die Software (d.h. der Quelltext) liegt in einer für den Menschen lesbaren und verständlichen Form vor. In der Regel handelt es sich bei dieser Form  die Quelltexte in einer höheren Programmiersprache. 

- Die Software darf beliebig kopiert, verbreitet und genutzt werden. Für Open-Source-Software gibt es keine Nutzungsbeschränkungen, weder bezgl. der Anzahl Nutzer noch bezgl. der Anzahl Installationen.

- Die Software darf verändert und in der verändernden Form weitergegeben werden.

Freie Software: fokussiert auf den Aspekt der Nutzerkontrolle über Software und sieht diese als wichtiges soziales, politisches und ethisches Anliegen.

Open-Source-Software: fokussierte auf praktischer Nutzen für die Allgemeinheit. Softwareinfrastruktur ist frei verfügbar und ermöglicht kollaborative Entwicklung.

- Entwicklungskosten zu senken

- Marktanteile zu gewinnen

- Selbstlosigkeit und Rücksicht gegenüber der Öffentlichkeit (Fortschritt für Alle)

- An der Entwicklung ist eine beliebig hohe Anzahl von Personen beteiligt. Der Aufwand für die Entwicklung wird geteilt und jeder kann vom anderen profitieren.

- Keine Abhängigkeit zu einer Herstellerfirma. Bei proprietärer Software müssen Änderungen beim Hersteller beantragt werden. 

- Die Nutzung von Open-Source-Software ist an keine oder nur wenige Bedingungen geknüpft. Vervielfältigung und Weiterverwendung ergeben keine Lizenzkosten.

- Open-Source-Software ermöglicht Einblick in den Quelltext und somit in die Analyse des Quellcodes. 

- Mehraugenprinzip führt dazu, dass alles stabiler und zuverlässiger wird.

- Überprüfbarkeit eines Programmes auf bewusste eingebrachte, Nutzer-ungewollte Mechanismen wie Backdoors werden schneller erkannt.

- Stage 0 = Open Source hat keinen Wert oder es wird nicht genutzt

- Stage 1 = Passive Benutzung

- Stage 2 = Kollaboration - Beiträge an den Quellcode und Ressourcen leisten

- Stage 3 = Champion - Projektführung und ausführenden Support

- Stage 4 = Strategisch - Definiertes Geschäftsmodell um Geschäftsziele zu erreichen

- Stage 5 = Aggresiv - Veränderung und Disruption herbeiführen, sowie Wettbewerbsvorteile erzielen

1. Vollständigkeit  (Alle öffentlichen Daten werden verfügbar gemacht)

2. Primärquelle (Die Daten werden an ihrem Ursprung gesammelt)

3. Zeitnah (Daten werden umgehend zur Verfügung gestellt)

4. Zugänglich (Daten werden für alle zugänglich gemacht)

5. Maschinenlesbar (Daten werden strukturiert gesammelt)

6. Nicht diskriminierend (Daten sind allen verfügbar)

7. Nicht proprietär (es wird keine proprietäre Software zum Lesen benötigt)

8. Freie Lizenz (Daten sind unter ein freien Lizenz verfügbar)

9. Permanent verfügbar (Datenbestände sind permanent online)

10 Kostenlos (Daten sind kostenlos verfügbar)

1. Anrecht auf freie Daten (den Bürgern gehören die Behördendaten)

2. Demokratie (Freier und ungehinderter Datenzugang)

3. Wirtschaftlichkeit (durch öffentl. Daten werden Prozesse und Missstände sichtbar)

4. Innovation (Innovationspotential von Open Government Data wird als hoch angesehen)

1. Datenfreigabe darf Geschäftsmodell nicht negativ beeinflusse - Datenfreigabe passt zur Organisations-Strategie

2. Datenschutz: Grundsätzlich keine Freigabe von Personendaten - Auslassen von kritischen Datenfeldern

3. Sicherheit: Menschenleben und Staatssicherheit darf nich gefährdet werden - Auslassen von kritischen Datenfeldern

4. Datenqualität: Qualität wird durch Open Data sichtbar - Prüfen der Daten auf Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität, Konsistenz

5. Externes Interesse: Einschätzung öffentl. Interesse ist schwierig - Überlegen wer sich für Daten interessiert, Zielgruppen ansprechen

6. Aufwand: Daten maschinenlesbar zu machen kann aufwendig sein - Kosten-Nutzen Überlegungen bei Datenaufbereitung, priorisieren

1. PDF

2. XLS

3. CSV

4. RDF

5. LOD

1. Definitionen

2. Grundsätze

3. Ziele

4. Massnahmepan

5. Organisation und Ressourcen

- Information ist frei und kann schnell und einfach geteilt werden

- Viele digitale Ressourcen sind frei verfügbar (Open Data, Open Source)

- Digitale Kommunikationskanäle werden genutzt um Informationen zu transformieren

- Mehr Bildung = bessere Entscheidungen

- Verlust der Informationen oder keinen Zugang

- Informationsflut, Fake News

- Bedrohung der Privacy

- Hacker Attacken

- Abhängigkeiten zu IT Providern

- 17 Nachhaltigkeitsziele

- Kein Hunger

- Qualitative Ausbildung

- Gender Neutralität

- Sustainable Digitalization

a) Nutzung des Potenzials der Digitalisierung zur Reduzierung von Abfall, CO2, Ressourcen

b) Reduzierung der negatien Konsequenzen von Digitalisierung mit grüner Energey

- Digital Sustainability

a) Nutzung der Digitalisierung um Wissen frei zu verteilen

b) Reduzierung von der Aneigngung von privaten Wissem, um Organisation zu kontrollieren, um Wissen zu verlieren etc.

1. Elaborateness (generiert Wert)

2. transparent structures (ermöglicht Verbesserungen und Verifizierung)

3. Semantic information (erlaubt individuellen und Organisationen das lesen der Daten)

4. Distributed location (erhöht die Langzeit-Verfügbarkeit)

5. Open licensing regime (ermöglicht die Nutzung von intellekturer Kapazität der Menschheit)

6. Shared tacit knowledge (reduziert Abhängigkeit)

7. Participatory culture (Kreierung von kreativen Eco-Systemen)

8. Good governance (Verhinderung von Schädigung und Missbrauch)

9. Diversified funding (Reduzierung von Interessenskonflikten)

10. Contribution to sustainable development (Übereinstimmung mit globalen Zielen)

- Speed (Stunden anstelle Tage/Wochen)

- Agilität (unterwartete Bedürfnisse/Herausforderungen)

- Business Enabler (neue Geschäftsmodelle)

- Kosten (Kostentransparenz, Kosten reduzieren)

- Sicherheit (Risikomanagement)

- Beobachten der Technologieentwicklungen

- Beeinflussen der Technologieentwicklungen

- Planen des Technologiebedarfes

- Decken des Technologiebedarfes

- Verwalten des Technologiebedarfes

- Technologiediffusion

- Basistechnologie (vorhanden & etabliert), sehr hohe Verfügbarkeit, sehr geringes Veränderungspotenzial --> 4G, Smartphones

- Schlüsseltechnologie (vorhanden & sich etablierend), hohe Verfügb., grosses Veränderungs., --> AI, 5G, Autonome Autos L3

- Schrittmachertechnologie (in der Entwicklung), Prototypen verfügbar, sehr grosses Veränderungs., --> Autonome Autos L4

- Zukunftstechnologie (sich abzeichnend), Labortypen, noch nicht abschätzbar, --> Autonome Autos L5, Nano-Roboter

Entstehung: Zukunftstechnologie

Wachstum: Schrittmachertechnologie

Reife: Schlüsseltechnologie

Alter: Basistechnolgie

Y-Achse: Technologieleistung

X-Achse: Zeit

Phase 1: Identifikation relevanter Technologie- und Anwedungsfelder

Phase 2: Informationssammlung zu relevanten Technologie- und Anwendungsfeldern

Phase 3: Bewertung relevanter Technologie- und Anwendungsfelder

Phase 4: Kommunikation der Ergebnisse zum Technologiemonitoring

- Nonfungible Tokens (NFT)

- Data Fabric

- Decentralized Identity

- AI-Augmented Software Engineering

In welchem Entwicklungsstand befindet sich die Technologie?

Welche Risiken sind mit dem Einsatz verbunden?

Was sind die Risiken, falls wir die Technologie nicht nutzen?

1. Identifikation der betrieblichen Aufgaben

2. Bestimmen der Art der einzusetzenden Technologie

3. Bestimmen des Umfangs (Investitionshöhe)

4. Festlgen der Zeiträume für den Technologieeinsatz

* Einführungsphase

* Wachstumsphase

* Reifephase

* Rückgangsphase

Y-Achse: Kosten/Nutzen

Z-Achse: Zeit

--> Systemnutzung (Peak ab Ende der Wachstumphase)

--> Systemkosten (Peak zwischen Wachstums- und Reifephase)

--> Systemnutzen (Peak in der Reifephase)

- Im ersten Teil viele Forschungs- und Entwicklungsaufwände, für kleines Wachstum an Leistung

- Anschliessend rapider Anstieg der Leistung mit zunehmenden Wissen

- Danach Stagnation trotz anhaltendem Entwicklungsaufwand

1. Ausschreibung

2. Angebotsanalyse

3. Auswahlentscheidung

4. Beschaffung

Bewertung: Ex-post Evaluierung der Wirtschaftlichkeit und Wirksamkeit

Diffusion: Schulung und Coachings, Verbreitung des Know-Hows zum Einsatz der Technologie

Damit bezeichnet man Prozesse, zur systematischen Analyse und Bewertung von Technologien die neu eingeführt oder verbreitet sind.

- ökologisch

- ökonomisch,

- technologisch

- rechtlich

- sozial

- gesundheitlich