Datenschutz und Data Aanlytics
Diverses i.Z.m Datenschutz und Data Analytics
Diverses i.Z.m Datenschutz und Data Analytics
Kartei Details
| Karten | 8 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | BWL |
| Stufe | Andere |
| Erstellt / Aktualisiert | 18.05.2022 / 01.07.2024 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20220518_datenschutz_und_data_aanlytics
|
| Einbinden |
<iframe src="https://card2brain.ch/box/20220518_datenschutz_und_data_aanlytics/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>
|
Datenschutz und Gesetze
Welche Gesetze ud Vorschriften im Umgang mit Daten von Revisionskunden kennen Sie?
- Obligationenrecht (Berichterstattung an VR / Auskunf & Geheimhaltung / Dokumentation & Aufbewahrung)
- Schweizerisches Strafgesetzbuch (Verletzung Berufsgeheminis)
- Standes- und Berufsregeln Expert Suisse (Berufsgeheimnis)
- Revisionsaufsichtgesetz (Qualitätssicherung, Überprüfung durch Aufsichtsbehörde, Standards zur Prüfung Qualitätssicherung)
- DSG Schweiz (Daten natürlicher Personen, Daten, Bekanntgabe ins Ausland
- EU/DSGVO (GDPR ist seit 2018 in Kraft und gilt für alle Untrenehmen, die personenbezogene Daten mit Wohnsitz in der EU verarbeiten/speichern -> unabhängig Unternehmensstandort
Unternehmensrichtlinien für Datenschutz
Was für empfohelen Unternehemnsrichtlinien kennen sie?
- Richtlinie vertraulicher Information (Verantowrtung Schutz, Verständnis Informationsart, Weitergabe, Verwendung und Aufbewahrung, Physische Sicherheit, Meldungsprozess über Verlust)
- Schutz personenbezogenne Daten (Verantwortlichkeiten MA, Controller oder Prozessor, Konformitätsbestätigung Mitgliedsunternehmen, Eskalation und Ausnahmen
- Klassifizierung Informationen (Klassifizierung von Informationen, Sicherheitskontrollen)
Datenübermittlungssoftware
Was sind die Sicherheitsmerkmale des Datenübertragungsdienstes?
- Authentifizierung
- Authorisierung
- Vertraulichkeit
- Datenintegrität
- Unleugbarkeit
- Verfügbarkeit
Datenschutz - Einbezug von ausländischen Servicegesellschaften
1.) Was für relevante Vorgaben gibt es?
2.) Was gilt es bei der Handhabung im Falle von externen ausländischen servicegesellschaften zu beachten?
1.) EU Datenschutzgesetz erlaubt es nicht, personenbezogene Daten in Länder ausserhalb Europa zu ermitteln, ohne ein angemessnees Datenschutzniveau zu gwährleisten. Einige der Länder, in denen Prüfgesellschaften tätig sind, werden von den europäischen Datenschutzbehörden nicht als angemessener Schutz für die Datenschutzrecht des einzelnen gesehen.
Aus Schweizer Sicht: EDÖB (Eidgenössiche Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragte beurteilt den Stand des Datenschutzes weltweit.
Verbindliche Unternehmensregeln ermöglichen den internationalen Austausch innerhalb einer Unternehmensgruppe
2.) Datenschutz -> Adäquates Niveau (z.B. EU Model Clauses auch nach Schwizer DSG ein angemessener Vertrag
Revisionsgeheimnis -> Einwillig Kunde (z.B. sobald Dritter Daten erhält = Verletzung Revisionsgeheimnis. Daher ovrherige Einwilligung des Mandanten zur Weitergabe
Datenschutz - Aufbewahrung und Archivierung
1. ) Welche Vorgaben kennen Sie i.Z.m Aufbewahrung und Archivierung?
2.) Welche Daten werden archiviert?
1.) Vorgaben:
- Aufbewahrungsrichtlinie: Die Datenspeicherung und -entsorgung erfolt in Übereinstimmung mit dieser Richtlinie
- Archivierungsovrschriften
- Verodnung über elektronische Daten und Informationen (EIDI-V)
- OR Art. 730c Dokumentation und Aufbewahrung -> mind. 10 Jahre (alle wesentlichen Unterlagen (elektronische Daten müssen wieder lesbar gemacht wrden können.
2.) Wesentliche Unterlagen: Rohdaten die keine Dokumentation von erlangten Prüfnachweisen darstellen, sind nicht zu archivieren
Arten von Daten
Welche Arten von Daten gibt es? Nennen Sie jeweils Beispiele dazu
Strukturiert
- Exceltabelle
- Datenbanken
- Enterprise Recource Planning System (ERP)
- Custoemr Relationship Management System (CRM)
Semi-Strukturiert
- Text
- Verträge
- E-Mails
- GPS travcking Informationen
Unstrukturiert
- Informationen aus Social Media
- Audio / video
Arten von Datenanalysen
Nennen und beschreiben Sie Stichwortartig die Arten von Datenanalysen
Deskriptiv -> Was ist passiert?
- Beschreibende Analysen
- Datenaggregation und Data Mining
- Einblicke in die Historie
Prediktiv -> Was könnte passieren?
- Vorhersagemodelle
- Verwendung von statistischen Modellen, Vorhersagetechniken
- Verständnis der Zukunft
Preskriptiv -> Was sollen wir tun?
- Analysen von Auswirkungen verschiedener Vorgehensweisen
- Verwendung ovn Optimierugns- und Simulations-Algorithmen
Arten der Datenvisualisierung
Nennen Sie die Arten, wie man Daten präsentieren kann
- Vergleich (comparison)
- Zusammensetzung (composition)
- Verrteilung (distribution)
- Beziehung / Zusammenhang (relationship)
-
- 1 / 8
-
