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Thomas Oliver

Thomas Oliver


F. A.
Diese Lernkarten decken grundlegende Konzepte der empirischen Wissenschaftsmethoden auf Universitätsniveau ab. Sie behandeln Themen wie Hypothesen, Variablen, Stichproben, Experimente und die Operationalisierung von Forschungskonzepten. Die Karteikarten sind besonders nützlich für Studierende der Wirtschaftswissenschaften, die ein tiefes Verständnis der wissenschaftlichen Methodik und ihrer Anwendung in der Forschung erlangen möchten. Sie bieten eine solide Grundlage für das Verständnis von empirischen Studien und deren Durchführung.
Cartes-fiches
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3
Langue
Allemand
Niveau
Université
Créé / Mis à jour
11.01.2020 / 20.01.2020

Cartes-fiches

Was sind die typischen Fehler (Man muss sie im text erkennen können ) bei der Probanden auswahl ?

1. Prüfen im nachhinein, best praxice

2. SurvivorshipBias: Je länger man im Beruf ist, desto erfolgreicher, die nicht Erfolgreichen fallen mit der Zeit rausund aus diesem Grund kommt es zu Scheinkorrelationen. Die Erfolgreichen gehen immer wieder in Verkaufstrainings.

3.  Selektionseffekt: Die Nettostichprobe bildet die Grundgesamtheit nicht mehr ab. Dies führt zu Verzerrungen der Stichprobe Beispiel: Es nehmen nur die Leute an meiner Umfrage teil, die das Thema interessiert.

4. Hauptkritik an DataMining: A priori keine Hypothesen => also nicht theoriegeleitet Stichprobenproblematik wird missachtet (ein zentraler Pfeiler in der Statistik!) Ignorieren von Ausreissern, Verzerrungen etc. Induktionsproblematik.

Was unterscheidet Experimente von Umfragen ? In welchen fällen werden Experimente bevorzug ?

Experimente erklären  Kausalzusammenhänge (Wenn ausprägung von A dann B) --> Erklärende Zusammenhänge

Umfragen beschreiben einen Zusammenhänge (A hängt mit B zusammen wird vermutet)

Experiment: Erklärt wieso etwas so ist und sucht nach Ursache Wirkung--> führt zu hypothesen und theorien

Umfragen: Hilft zu klassifizieren (Kundensegmente), Deskriptive Datenanalyse

Wie wird ein Experiment definiert ?

Was sind die 3 Grundbedingungen für ein erfolgreiches Experiment ?

1. Sorgfältige Definition von den Variabeln

2. Hypothesen klar und fundiert definieren (Abgeleitet aus Theorie)

3. Manipulation der unabhängigen Variablen

Was sind die Anforderungen an die Manipulation bei einem Experiment ?

 

1.Variablen müssen variierbar (manipulierbar) sein

2. Alle unabhängigen Variablen sind ceteris paribus, ausser die manipulierte Variable

3. Manipulation muss wiederholbar sein

4. Manipulation muss überprüfbar sein (soll überprüft werden)

5. Manipulation muss geschickt geschehen.  (Double blind yadi yadi yadi)

 Fülle die folgende tabell aus !

Die 5 Besonderheiten beim experiment ?

1. Ausschaltung der Störvariablen

2. Kausalbeziehung herleiten (Manipulation einer Variable)

3. Randomisierung (Zufällige zuteilung von Probanden)

4. Versuchseliter einfluss kann eliminiert werden

5. Manipulationscheck

Was sind between Subject designs ? Was sind within subject design ? Gib je ein Beispiel dazu 

Between subject design besser, da die einzelnen ausprägungn nicht gegeneinander  einfluss nehmen können

Was für 4 experimentelle Untersuchungsformen gibt es ? 

Bei Laborexperiment und Feldexperiment wird die Auswahl aus der Gruppe randomisiert

Bei Quasieexperiment und Feldstudie nicht:

Kommt vor, wenn z.B. eine zufällige Einteilung nicht möglich oder sinnvoll ist:z.B. meine UV ist «Geschlecht» -> keine zufällige Einteilung möglich

 

Wie ist das faktorial design Experiment aufgebaut ? Was macht dieses Besonders ?

Manipulation von mind. 2 unabhängigen zu untersuchenden Variablen

 

Zeige ein Beispiel eines facorial 2x2 designs ?

Vergleich zwischen

UV1: Schwierigkeit des Tests 

UV1: Raumtemperatur

Nun werden die die 2 UV mit ihren ausprägungen miteinander Verglichen. Resultat 2 gleichungen:

Benötigt 4 Gruppen

1. Gruppe Hart/Heiss,

2. Gruppe Hart /kalt

3. Gruppe Einfach/Heiss

4. Gruppe Einfach/Kalt

Wie können Manipulationen geprüft werden ?

-Integrated Manipulations Check (IMC)... Nachfrage mit genauer antwortauswahl um auszusortieren

-Nachfragen ob die Manipulation aufgefallen ist ?

-Wurde dies auch wahrgenommen?

-Nachfragen kam das rüber ? 

etc

Was ist dies für eine Art Experiment ?

Wo findet die Manipulation statt ?

Was wird gemessen ?

Was ist dies für eine Art Experiment ?

Wo findet die Manipulation statt ?

Was wird gemessen ?

Zeige den aufbau des Experiments auf

Was sind die 10 Herausforderungen bei Umfragen ?

1.  Umfragen sind immer Vergangeheitsbezogen. --> Gegenmassnahme Therorie geleitete Forschung (Predictions)

2. Der Fragentyp beinflusst die Antwort --> (Offene Vs Geschlossen)

3. Formulierung der Frage

4. Unbewusstes"lügen"  schläftrig faul etc --> sleeper fragen um zu prüfen ob er geistig anwesend ist

5. Fragen müssen präzise formuliert werden --> Verständnissprobleme 

6. Beinflussung durch "Anchoring Effekt" bsp thailand hat 190 mio einwohner wie viel hat Indo...

7. Mere-measuring Effekt --> Die Messung an sich hat einfluss auf die Wahrnehmung

8. Der Reihenfolgen Effekt -->

9. Der «Soziale Erwünschtheit»-und «Hawthorne»-Effekt --> Antworten welche auf soziale Zustimmung treffen, das reine Wissen das sie innerhalb einer Studie sind manipuliert den Menschen

10. Der/die Befragte muss Folgendes können:

Welche Art von Befragungen sind am gängigsten ?

1. Telefon

2. Online

3. Face to Face

4. Telefonische Beratung

Was sind 2 Vorteile und Nachteile von ?

Telefon, Face2face, Online

Telefon - nur haushalte mit telefon, kein Anschaungsmaterial + Schnell un zufallsgesteuert

Online - Identität nicht feststellbar, zugriff E-Mails konnten + Bilder und Illustrationne + Erfassung der daten automatisch

F2F +Persönlich  -Zeit und Einfluss auf Interviewpartner

 

Grundsätzlich sind Online-und Offline-Befragungen nicht wirklich verschieden, wenn Grundgesamtheit erfasst werden kann

Gib ein Beispiel zu Nominalsskala ?

Gehört zur (nicht metrischen=nicht anordenbar Skala) und qualifiziert qualitative Merkmale (Geschlecht)

Gib ein beispiel zur Anwendung einer Ordinalskala ?

Gehört zur (nicht metrischen=nicht anordenbar Skala) und zeigt Rangwerte an bsp Schulnoten

Gib ein beispiel zur Anwendung einer Intervallskala ?

Skala mit gleichgrossenAbschnitten ohne natürlichen Nullpunkt --> bsp Temp in Celsius--> Kalender

metrisch (ordenbar)

Gib ein Beispiel zur Ratioskala ?

Skala mit gleichgrossenAbschnitten und natürlichem Nullpunkt (Unterschied zu Intervall) 

-->Einkommen, Preis , Gewinn

Wie können Skalenniveus eingeteilt werden und wie beeinflusst diese die auswertung ?

Metrisch und nominal = unterschied zwischen den Messwerten definiert = metrisch oder halt nichtmetrisch

Je nach nach Skalenniveau wird die Analysemethode ausgewählt

Gib ein Beispiel zur Ordinalskala ?

Mach ein Beispiel zur Intervall Skala und Rato Skala

Unterschied ist ob es einen Natürliche Nullpunkt gibt..

Was sind  ?

a) 5er-oder 7er-Zustimmungs-Skala

b) Bei Multi-Item-Skalen: 

a) Messen zustomming von 0 bis yadi

b) Bei Multi-Item-Skalen: negative und positive Items gemischt

Was ist das semantische differenzial ?

Was ist die Stapel Skala ? 

Für welche 4 Arten von Messungen wird die Likert Skala benützt ?

Wann wird das semantische differenzial gebraucht ?

1. Zustimmung

2. Frequenz (Wie oft)

3. Intensität

4. Wichtigkeit von Konsumentscheiden

 

Semantische differenzial wird gebraucht für Vergleiche Bsp Image: (gutes Image, sehr gutes image...)

Welche likert Skalas sind besser ?

Was sind die 5 Schritte bei einem Umfrage Ablauf ?

 

  1. Pre-Test
  2. Ggf. Anpassungen
  3. Datenerhebung
  4. Auswertung der Daten
  5. Analyse, Festhaltung und Verwertung der Ergebnisse

Wieso müssen Pre-tests gemacht werden ?

1. Zum überprüfen des Messinstrumentes.

2. Verständlichkeit und Schwierigkeit der Fragen

3. Effekte fragenanordnung

4. Technische Funktionalität

Wo werden offene Fragen verwendet ?

Was ist aus ihrer sicht ... ?

Wird bei experteninterviews verwendet... der proband muss sich im Kontext auskennen und ein Verständniss haben

Wo werden geschlossene Fragen verwendet ?

Nur eine Antwortmöglichkeit. bsp Nomnal skala. Proband muss die Antwort wiedererkennen 

Männlichm Weiblich etc

Die wichtigsten tipps zur Fragenformulierung:

1. Möglichst kurz und konkret

2. Bei Zeitperioden lieber mit zahlen arbeiten als "häufig", "oft" etc

3. Vermeidung von Fachbegriffen

4. Keine Suggestivfragen (beinflussende Formulierung der Frage)

5. Kategorien nehmen die Bereits existenz sind BSp aus Bundesamtfür Statistik (um vergleiche ziehen zu können)

6. Kategorien (Inklusive oder Exklusive) Keine kategorien reinnehmen die die vorgegange Kategorie bereit enthalten

Was ist der wichtigste Tipp bei der Erstellung des Fragebogenstrukturs ?

 

  1. Klare Themengliederung, systematische Dramaturgie
  2. Einladende und übersichtliche Gestaltung
    1. Einfache, möglichste gleich strukturierte Fragen
    2. Gute Leserführung (z.B. Verwendung von Untertiteln)
    3. Bebilderung (wo sinnvoll und möglich)
    4. Keine Themensprünge
  3. Eisbrecherfragen zu Beginn
  4. Vom Allgemeinen zum Spezifischen (inhaltlich)
  5. Heikle Fragen gegen den Schluss des Fragebogens (Drop out rate)z.B. Frage nach Höhe des Einkommens
  6. Demographische Fragen an den Schluss(je nach Untersuchung, falls zentral für Fragestellung, dann an den Anfang)

Was ist der unterschied zwischen Qualitativer und Quantitativer Erhebung ? Wann wird dieses jeweils eingesetzt ?

Wenn Zahlbegriffe in der Erhebung und Auswertung verwendet werden, dann sprechen wir von quantitativerAnalyse, in allen anderen Fällen von qualitativerAnalyse

Generell: Bei der Entwicklung von Hypothesen oder falls das Erkenntnissobjekt noch relativ unbekannt ist wird auf Qualitative Forschung gesetzt. --> Explorativ und tiefeninterviews 

Hingegen bie bereits konkret formulierter Forschunges fragen welche bereits erforscht wurden können Hypothesen geprüft werden

 Wie gross ist die Stichprobengrösse bei Qualitativen Daten ?

Stichprobengrösse: ab 15-20 Probanden bei Einzelinterviews

Wann braucht man qualitative Erhebung ?

3 Gründe

1. Entwicklung von Theorien und Hypothesen

2.  Pilotstudie

3. Vertiefung von bereits abgeschlossenen Studien bsp: Ergänzung von Informationen und hilfe bei der Interpretation

Was sind die Vorteile von qualitativen Int ?

Vor: Erhebung von unstruktutierten Daten möglich, Regelgeleitetes Vorgehen

Nachteil: Zeitintensive Auswertung, Subjektive Deutung

Étudier