BMFO01
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Flashcards
Was ist Marktforschung ?
Marktforschung ist die systematische und zielgerichtete Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation von relevanten Daten für Marketing-Entscheidungsträger unter Berücksichtigung finanzieller, personeller, zeitlicher und rechtlicher Aspekte.
Wie gliedert sich der Entscheidungsprozess ?
Planung:
1.) Erkennnen und Definition des Problems
2.) Entwicklung von Lösungsalternativen
3.) Bewertung von Lösungsalternativen
Organisation:
4.) Durchführung der Lösungsalternative
Kontrolle:
5.) Überprüfen des Erfolgs (Soll-Ist-Vergleich)
Wie gliedert sich der Prozess der Marktforschung ?
1.) Problemformulierung
2.) Auswahl der MF-Methode
3.) Durchführung
4.) Dokumentation
5.) Diskussion
Was sind die Aufgaben der Marktforschung ?
1.) Innovationsfunktion
2.) Frühwarnfunktion
3.) Prognosefunktion
4.) Intelligenzverstärkungsfunktion
5.) Unsicherheitsreduktionsfunktion
6.) Strukturierungsfunktion
7.) Selektierungsfunktion
Nenne Nutzer und Anbieter von Marktforschung.
Nutzer:
1.) Hersteller von Konsumgütern
2.) Medien
3.) Dienstleistungsunternehmen
Anbieter: (Es gibt Allrounder und spezialisierte Anbieter)
1.) GfK Gruppe
2.) TNS
3.) Forsa
4.) AC Nielsen
Welche Forschungsansätze gibt es ?
1.) Explorative Studien
2.) Deskritive Studien
3.) Kausale Studien
4.) Qualitative Methoden
5.) Quantitavie Methoden
Was sind explorative Studien ?
- Erkundung und Definition eines akutellen Forschungsproblems
- neues Feld
- vorab kaum festgelegte Fragen, frei und flexibel
- soll neue Hypothesen generieren und Anregungen schaffen
Was sind deskriptive Studien ?
- Beschreibung von Sachverhalten
- Fragen vorher festgelegt
- Weniger flexible und frei
- Oft quantitative, repräsentative Stichproben (Querschnittsanalysen)
Was sind kausale Studien ?
- Untersuchen Ursache - Wirkungs - Zusammenhänge
- Einfluss der Variable X auf die Variable Y
- Zusammenhang kann nie garantiert werden
- Labor-/Feldexperiment oder Panel
Was zeichnet quantitative Methoden aus ?
- Zahlenmäßig messbare Größen
- Repräsentative Stichproben lassen auf Grundgesamtheit schließen
Was zeichnet qualitative Methoden aus ?
- "weiche Daten"
- Interaktion kann zu Verzerrung führen
Welche Kategorien von Erhebungsmethoden gibt es ?
Nenne Vor- und Nachteile.
1.) Primärforschung
2.) Sekundärforschung
- Pro: niedrige Kosten, kurzfristig durchführbar, Zeitersparnis
- Contra: keine aktuellen Daten, unklare Datenqualität, nicht genau auf das Thema bezogen
Was ist das Ziel der Primärforschung und welche Verfahren gibt es ? (8)
Ziel: Generierung neuer Daten
Verfahren:
1.) Befragung
2.) Exploration / Tiefeninterview
3.) Gruppendiskussion
4.) Experiment
5.) Beobachtung
6.) Online-Befragung
7.) Panel
8.) Trendstudie
Merkmale der Befragung (Primärforschung) ?
- Reaktives Verfahren (Der gemessenen Person ist bewusst, dass sie beobachtet wird)
- Durch die Interaktion kann es zu Verzerrung/Beinflussung kommen
Merkmale der Exploration / Tiefeninterview (Primärforschung) ?
- Freies qualitatives Interview
- Subjektive Sichtweise
- Geringe Fallzahl
Merkmale der Gruppendiskussion (Primärforschung) ?
- Niedirge Kosten und Stimulation durch andere Teilnehmer
- Geschulter Psychologe führt die Befragung
- Weniger Einzelinformationen
Merkmale des Experiments (Primärforschung) ?
- Greift gezielt in das Geschehen ein
- Untersucht Kausalitäten
- Labor: Störfaktoren werden beseitigt
- Feld: natürliche Umgebung
Merkmale und Unterscheidungen der Beobachtung (Primärforschung) ?
Unterscheidungen:
1.) Naive / Wissenschaftlich
2.) Standardisierte / Nicht-Standardisierte
3.) Teilnehmende / Nicht-Teilnehmende
4.) Offene / Verdeckte
5.) Feld / Labor
6.) Eigen / Fremd
Merkmale:
- geringe Verzerrung, geringe Kosten, wenig Zeitaufwand für Konsument
- viel Zeitaufwand für Beobachter, sehr eingeschränkt nutzbar, menschliche Fehlinterpretation
Beobachetet werden:
- physische Bewegung
- verbales Verhalten
- Ausdrucksformen
Unterscheidungen und Merkmale der Online-Befragung (Primärforschung) ?
Unterscheidungen:
- Synchron / Asynchron
Merkmale:
- Pro: Offenheit, geringe Kosten, kurze Zeit, spezielle Personen erreichbar
- Contra: Wenig spontan, hohe Antwortzeit, technische Probleme
Merkmale und Elemente des Panels (Primärforschung) ?
Merkmale:
- Gleicher Sachverhalt
- Gleiche Stichprobe
- Gleiche Ausführung
- Gleiche Zeitpunkte, die mehrfach erhoben werden
Elemente:
- Grundgesamtheit
- Stichprobe
- Erhebung
- Hochrechnung
Merkmale der Trendstudie (Primärforschung) ?
- ähnlich wie Panel
- verschiedene Teilnehmer, die aber über die gleiche Methode ausgewählt werden
- Pro: Günstiger und geringerer Aufwand als Panel
- Contra: Hohe Störfaktoren, Veränderung am Individuum nicht messbar
Wozu dienen Datenbankmanagement-Systeme ?
- Datensicherung
- Speicherung
- Lesen
- Ändern
- Management der Daten
Was ist das Data-Warehouse ?
- Speicherort der Daten (Datensammlung)
- "Lagerung" und Aufbereitung der Daten
- Zugriffskontrolle
- von operativen Datenbanken getrennt
Was ist Data Mining und in welchen Schritten läuft es ab ? (5)
- Suche nach neuen Mustern (Bottom-Up)
Schritte:
1.) Auswahl
2.) Aufbereitung
3.) Festlegung
4.) Analyse
5.) Interpretation
Was bedeutet OLAP und wofür steht es ?
- OLAP = Online Analytical Processing
- In der Data-Warehouse-Theorie gebräuchlicher Begriff zur logischen Darstellung von Daten
- Daten werden als Elemente in einem mehrdimensionalen Würfel dargestellt
- Der Zugriff auf die Daten erfolgt immer gleich -> einfach
- Analyse und Aufbereitung von vorhandenen Data-Warehouse-Daten (Top-Down)
Was ist Messen ?
Messen ist die systematische Beobachtung und Aufzeichnung von empirischen Sachverhalten.
Was sind Daten ?
Daten sind Messwerte einer bestimmten Variable.
Was ist das Ziel beim Messen ?
Ziel des Messens ist es, relevante Merkmalsausprägungen zu ermitteln, anschließend in Zahlen oder Symbolen abzubilden und in einer Datenmatrix auszuwerten.
Was ist Messen ? Was sind Daten ? Was ist das Ziel beim Messen ?
Messen ist die systematische Beobachtung und Aufzeichnung von empirischen Sachverhalten.
Daten sind Messwerte einer bestimmten Variable.
Ziel des Messens ist es,
relevante Merkmalsausprägungen zu ermitteln,
anschließend in Zahlen oder Symbolen abzubilden und
in einer Datenmatrix auszuwerten.
Welche Skalenniveaus gibt es ?
1.) Nominal
2.) Ordinal
3.) Intervall
4.) Verhältnis
Welche Eigenschaften hat das Nominalniveau ?
- keine Ordnung der Daten möglich
- Gleichheit und Ungleichheit ( = , ≠ )
- Modalwert ( Meist genanntester Wert)
- Geschlecht, Beruf, Steuerklasse, ...
Welche Eigenschaften hat das Ordinalniveau ?
- Größenmäßige Ordnung, Abstände ohne Aussagekraft
- Gleichheit und Ungleichheit ( = , ≠ )
- Rangordnung ( < , > , = )
- Median (Mittelster Wert der Liste)
- Rangliste (Formel 1), Soziale Schichten, Schulnoten, Obstklassen, ...
Welche Eigenschaften hat das Intervallniveau ?
- Abstände können interpretiert werden, das Größenverhältnis nicht
- Gleichheit und Ungleichheit ( = , ≠ )
- Rangordnung ( < , > , = )
- Höhe der Unterschiede ( + , - )
- arithmetisches Mittel
- frei gewählter Nullpunkt
- IQ, Temperatur (C°), ...
Welche Eigenschaften hat das Verhältnisniveau (Rationiveau) ?
- Das Verhältnis kann interpretiert werden (doppelt so, halb so)
- Gleichheit und Ungleichheit ( = , ≠ )
- Rangordnung ( < , > , = )
- Höhe der Unterschiede ( + , - )
- Proportionalität ( * , / )
- geometrisches Mittel
- fester Nullpunkt
- Alter, Preis, Größe, Zinsen, Temperatur (K°), Einkommenssteuer, Gewicht, Klausurpunkte, Semesterzahl, ...
Was bedeutet Skalierung ?
Skalierung ist die Konstruktion einer Skala,
um die Merkmalsausprägungen
bei den jeweiligen Untersuchungseinheiten zu messen.
- Merkmale: Validität, Reliabilität, Trennschärfe
- Tendenz zur Mitte oder Extrempositionen
- Fremdeinstufung: Das Ergebnis setzt sich aus einzelnen Fragen zusammen und wird nicht "direkt" abgefragt.
Was ist Operationalisierung ?
Die Aufteilung eines nicht direkt messbaren Begriffs/Konstukt in Dimensionen und messbaren Indikatoren
Konstrukt
/ \
Dimension 1 Dimension 2
/ \ / \
Indikator 1 Indikator 2 Indikator 1 Indikator 2
In welche Schritte gliedert sich die Aufbereitung von Daten ?
1.) Redigierung / Editierung:
Vollständigkeit, Lesbarkeit, Verständlichkeit, Vergleichbarkeit
2.) Codierung:
Umwandlung von Text in Zahlen
3.) Dateieingabe
4.) Fahlerkontrolle:
Erkennen und vermeiden
Methoden: Double-Entry, Plausibilitätskontrolle, Scanner
5.) Ergänzung fehlender Daten:
Akzeptieren, Mittelwert einsetzen, Wert schätzen/berechnen
Was ist eine Variable ?
Eine Variable ist ein Merkmal, welches verschiedene Ausprägungen annehmen kann.
Erkläre: Univariate Verfahren
Univariate Verfahren stellen systematisch und übersichtlich die Häufigkeitsverteilung der Merkmalsausprägungen dar.
Sie sind die einfachste Art der Datenanalyse und untersuchen immer nur eine Variable.
z.B. Häufigkeitstabelle
Welche Mittelwerte und Streuungsparameter gibt es ?
Mittelwerte
Arithmetisches Mittel: Durchschnitte = Summe n-Teilen
Geometrisches Mittel: Durchschnitte = Multipliziert n-Wurzel
Median: Mittelster Wert einer Liste
Modus: Häufigster Wert
Streuungsparameter
Spannweite / Range: höchster Wert - kleinster Wert
Varianz
Standardabweichung: Wurzel der Varianz
