Forschungsmethoden
Stichwortliste
Stichwortliste
Stichprobenkennwerte
Arithmetische Mittel
Median
Modus (häufigster Wert)
Streuung
Standardabweichung
Variationskoeffizienz
Störvariable
Beeinflusst ebenfalls die abhängige Variable. Diese soll aber für das Experiment neutralisiert werden.
Test
Tests lassen sich auch beschreiben als "standardisierte Befragung" mit skalierten Antwortmöglichkeiten zur Messung von Einstellungen, Werten, Persönlichkeitseigenschaften, Leistungsfähigkeit, Entwicklungsstadien etc. Die Besonderheit dabei ist, dass Testverfahren an großen Stichproben "geeicht" sind, so dass auch beim Testen einzelner Personen oder sehr kleiner Personengruppen zuverlässige Aussagen darüber gemacht werden können, wie die jeweiligen Probanden im Test abgeschnitten haben, im Vergleich zur Gesamtbevölkerung oder zu bestimmten Personengruppen.
Manche Tests enthalten auch statt der skalierten Items, die die TP beantworten soll, bestimmte Aufgaben, die zu lösen sind, wie z.B. bei Berufseignungstests oder Intelligenztests, aber auch verschiedene psychologische Persönlichkeitstests arbeiten mit solchen Aufgabenstellungen, die z.B. bei Kindern leichter anzuwenden sind als Verbalabfragen. Solche Tests erfordern vom Auswerter eine sorgfältige Schulung sowie auch viel praktische Erfahrung.
Theorie
Theorie ist ein vereinfachtes Abbild der Realität welche Aussagen über empirisch prüfbare Zusammenhänge macht.
Unter Theorie wird ein System von Aussagen verstanden, um Erkenntnisse über einen Bereich von Sachverhalten zu ordnen, um Tatbestände zu erklären und um diese vorherzusagen. Theorien tragen dazu bei, die Wirklichkeit zu erklären, die Ursachen für bestimmte Phänomene, wie etwa die Wahlentscheidung für eine politische Partei, aufzudecken. Weiterhin zeichnen sich Theorien dadurch aus, dass sie sich bereits in der Praxis bewährt haben. Sie besitzen damit einen bestimmten empirischen Wahrheitsgehalt, sind damit jedoch nicht unbedingt auch völlig fehlerfrei. Die Aufgabe der Forschung und Wissenschaft ist es solche Theorien auszuarbeiten, diese zu überprüfen und sie schliesslich zu verbessern.
Univariates Experiment
Die Wirkung einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine einzelne Variable wird untersucht.
Untersuchungsplanung
Operationalisierungsliste ist ein Begriff, der ebenfalls wissenschaftlich-umgangssprachlich ist und eine Liste meint, in welcher alle operativen Forschungsaktivitäten in chronologischem Abriss aufgelistet sind. Auch die Operationalisierung, die Messbarmachung, in der OP-Liste beschrieben. Mit anderen Worten, die OP-Liste ist ein projektbezogenes, projektbeschreibenden Arbeitspapier, welches als Standard nicht existiert und von jedem Forscherteam in varianter Form erstellt wird… die gesamte Untersuchungsplanung kann in OP-Listen detailliert aufgeschrieben werden.
Unterschiedshypothesen
Beruhen darauf, dass die Richtung des Zusammenhangs von der unabhängigen hin zur abhängigen Variablen scheinbar bekannt ist.
Urteilen
Urteilen, heisst z.B. auf einen Schätzskala einen Wert bestimmen (ankreuzen)!; ein Urteil abgeben!
Validität (interne, externe)
Validität gibt an, ob eine quantitative Untersuchung das gemessen hat, was sie messen wollte.
Interne Validität:
Frage, wie gut es gelungen ist, die möglicherweise bedeutsamen Störvariablen zu kontrollieren. Ist eine wichtige Störvariable mit der unabhängigen Variable konfundiert, dann ist das Experiment wertlos.
Externe Validität:
Hier geht es darum, inwieweit das Ergebnis auf andere Versuchspersonen, Methoden, Situationen etc. verallgemeinert werden kann. Haben sich z.B. nur Psychologiestudenten als Versuchspersonen an einer Einstellungsuntersuchung beteiligt, so wäre eine Generalisierung auf die Gesamtbevölkerung fragwürdig.
Variablen (abhängige, unabhängige)
Variablen sind beliebige Merkmale oder Eigenschaften eines Menschen, Objekts, Systems etc.
Eine V hat mindestens 2 Abstufungen (ja/nein)
Unabhängige Variable:
- Diese Variable wird vom Experimentator aktiv verändert.
- Sie ist logisch vorgeordnet „Ursache“
- Wird häufig auch als Faktor oder Behandlung bezeichnet
Abhängige Variable:
- Dies ist die Variable, bei der der Effekt der unabhängigen Variable beobachtet wird. Die Reaktion der abhängigen Variable ist also das Ergebnis , das vorhergesagt wird
- Sie ist logisch nachgeordnet „Wirkung“
Veränderungshypothesen
Behaupten Veränderungen der Ausprägungen einer abhängigen Variablen in der Zeit.
Verifikation
Nachweis der Gültigkeit einer Hypothese oder Theorie.
Versuchsplan
Vorgehen Fragebogenerstellung
Problem – Forschungsfragen – Hypothesen
Prüfen, gibt es einen erprobten Fragebogen?
Befragungsprogramm definieren
Zentrale Kernfragen (max. 5)
Diese in weitere Textfragen ausformulieren
Reihenfolge der Fragen kontrollieren
Fragebogen erstellen und layouten
Fragebogen testen
Fragebogen überarbeiten
Erstellung definitiver Fragebogen
Fragebogen einsetzen
Wissenschaft
Wissenschaft versucht Fehlerquellen zu vermeiden:
- systematische Vorgehensweise
- Nachvollziehbarkeit
Zählen / Messen
Zählen gibt über Häufigkeiten Auskunft, während Messen eine feinere Erfassung von Merkmalsausprägungen erlaubt (das heisst, wie stark ein Merkmal vorliegt). In vielen Studien interessiert nicht nur, das ein Ereignis (z.B. aggressives Verhalten wie etwa eine Beleidigung) aufgetreten ist, sondern wie oft es eintritt. Wenn man an der Häufigkeit von Ereignissen interessiert ist, ist das Auftreten der relevanten Ereignisse zu zählen.
Zitieren
Fremdes Wissen, das in einer Ausarbeitung verwendet wird, dem Verfasser nachvollziehbar zuordnen.
Zitierregeln
Siehe APA-Regel.
Zufallsstichprobe
Mit Zufallsauswahl & ohne Schichtung.
Zusammenhangshypothesen
Besagen, dass A und B zusammenhängen, aber die Richtung ist nicht bekannt. Als Beispiel taugen die Weihnachtsgans und Ihr Gewicht. Was davon die abhängige und was die unabhängige Variable ist, wird die Untersuchung beweisen.
Alternativhypothese
H1 behauptet das Vorliegen eines Effektes:
Wenn die Schwanenpopulation einer Niederlassung zweifarbig ist, dann sind mindestens 10% der Schwäne schwarz.
Nullhypothese
H0 negiert das Vorliegen eines Effektes:
Wenn die Schwanenpopulation einer Niederlassung zweifarbig ist, dann sind weniger als 10% der Schwäne schwarz.
Analytische Statistik, Inferenzstatistik
Trifft Wahrscheinlichkeitsaussagen über Populationswerte. Wir haben demnach Daten aus einer Stichprobe vorliegen, möchten anhand dieser jedoch Aussagen über die Population/Grundgesamtheit treffen. Die Stichprobenverteilung ist die Grundlage für die Verfahren der Inferenzstatistik:
Signifikanztests und Konfidenzintervalle
APA-Regeln
Buch: Generelles Format: APA 7.02
Autor, A. A., Autor, B. B., & Autor, C. C. (jahr). Titel des Buches. Verlagsort: Verlagsname.
Artikel: Generelles Format: APA 7.01
Autor, A. A., Autor, B. B., & Autor, C. C. (jahr). Titel des Artikels. Titel der Zeitschrift, bb, ss-ss. doi:xx.xxxxxxxxxx
Website: Generelles Format:
Autor, A. A., Autor, B. B. & Autor, C. C. (jahr). Titel des Beitrages. Zugriff am [dd.mm.jjjj] unter http://web-adresse
Befragung (-arten)
Quantitative:
Schriftlich (postalisch, online)
Telefonisch
Face-to-face
Qualitative:
Einzelinterviews
Gruppeninterviews
Ziele qualitativer Befragung:
Deskription empirischer Sachverhalte.
Aufstellung von Klassifikation.
Gewinnung von Hypothesen am empirischen Material.
Grundsätzliches zur qualitativen B.:
Nichtnumerisches Material
Wenige Befragte
Erfasst gesamte Komplexität eines Themas
Offene Fragen
Keine vorbestimmten Auswertungsschemas
Strukturierung der Antworten nach Interview
Subjektive Interpretation
Beobachtung
Erfassung von sinnlich wahrnehmbaren Sachverhalten im Augenblick des Auftretens durch Personen oder apparativ.
Datenanalyse
Jedes Forschungsprojekt erzeugt Informationen => Daten, welche mit wissenschaftlichen Methoden analysiert werden => Datenanalyse! Dies kann sein: Beschreibung der Stichprobenkennwerte, Varianzanalyse, Korrelationsanalyse, Inhaltsanalyse etc.
Deskriptive Statistik
Unter deskriptiver Statistik werden statistische Methoden zur Beschreibung und Auswertung von Daten zusammengefasst. Dies kann in Form von Graphiken und Tabellen geschehen, durch die Errechnung von einfachen Parametern wie dem Mittelwert sowie durch die Berechnung komplexerer Parameter wie der Streuung, der Standardabweichung oder des Korrelationskoeffizienten. Das entscheidende Charakteristikum der deskriptiven Statistik ist es, dass ausschließlich Aussagen zum Datensatz selbst gemacht werden. Deskriptive statistische Parameter beschreiben bei einer Befragung nur, was auf die Teilnehmer einer Befragung/Beobachtung selbst zutrifft. Sollen aus den Daten Schlussfolgerungen für eine Grundgesamtheit getroffen werden, kommen Verfahren der analytischen Statistik zum Einsatz. Ein Beispiel: In einer Befragung geben 10.000 Befragte an, wie viel Geld sie monatlich verdienen und wie viel Geld sie im Jahr für Urlaubsreisen ausgeben. Der berechnete Korrelationskoeffizient zeigt, dass ein Zusammenhang zwischen Einkommen und Ausgabebereitschaft im Urlaub besteht. Diese Schluss gilt aber nur für die Befragten selbst – der Rückschluss auf die Grundgesamtheit, für die die Befragten stehen sollen, ist erst nach einem Signifikanztest möglich. Dieser Test ist Teil der analytischen Statistik.
Einfaktorielles Experiment
Viele unabhängige Variablen haben mehr als zwei Stufen. Z.B. Länge der Pause beim Lernen mit oder ohne Pause. Die Länge der Pause ist eine kontinuierliche Variable und hat sehr viele Stufen. Daher ist es sinnvoll nicht nur Lernen Ohne Pause mit Lernen mit einer Pause von 30 Minuten zu vergleichen sondern eine ganze Reihe von Pausenlängen als unabhängige Variable-Stufen in das Experiment einzubeziehen (5min, 10 min etc.).
Mit einfaktoriellen Experimenten werden hauptsächlich Hypothesen geprüft, die Behauptungen über Unterschiede aufstellen).
Dadurch kann man auch Werte herausfinden, bei denen die unabhängige Variable am stärksten wirkt (z.B. welche Länge der Pause am meisten beim Lernen wirkt).
Einstellungsmessung
Ziel der Einstellungsmessung ist die empirische Überprüfung der Theorie des geplanten Verhaltens.
Eliminierung von Störvariablen
Eine Störvariable kann man entweder als unabhängige V in das Experiment mit einbeziehen (und damit ihre Wirkung aktiv erforschen) oder man muss sie kontrollieren und ihre Wirkung somit ausschalten. Kontrollieren kann man sie entweder durch Parallelisieren oder Randomisieren.
Empirie
Ist eine methodische Sammlung von Daten. Empirische Forschung findet simuliert in einem Labor oder direkt auf dem Feld statt.
Eine empirische Vorhersage wird aus einer Sachhypothese entwickelt, auf der Basis der Operationalisierung, des Versuchsplans, der Art und Weise der Kontrolle der Störvariablen, der Stichprobe und des fachlichen und methodischen Hintergrundwissens.
Erhebungsmethoden
Qualitative Erhebung:
Datengewinnung:
- qualitative Befragung
- qualitative Beobachtung
- Experimente
- qualitative Inhaltsanalysen
Quantitative Forschung:
- quantitative Befragung (telefonische, persönliche)
- quantitative Beobachtung
quantitative Inhaltsanalyse
Evaluation
Die Evaluationsforschung befasst sich im Kern damit, die Wirkung und Wirksamkeit von durchgeführten Massnahmen zu erheben, beziehungsweise Projekte auch zu begleiten.
Experiment (echtes)
Hat 2 Voraussetzungen:
- Der Experimentator verändert systematisch mindestens eine Variable und registriert, welchen Effekt diese aktive Veränderung bewirkt.
- Gleichzeitig schaltet er die Wirkung von anderen Variablen aus (Störvariablen)
Bsp. Lernen mit Pausen effektiver als ohne.
Beim echten Experiment werden Versuchspersonen in 2 Gruppen eingeteilt und beobachtet. Dabei wird geschaut, dass beide Gruppen etwa ähnliche Voraussetzungen haben (Störvariablen verhindern). Dadurch können Unterschiede auf die veränderte Variable zurückgeführt werden
Bei einem echten Experiment ist der Versuchsleiter in der Lage mindestens eine unabhängige Variable zu variieren und die Wirkung relevanter Störvariablen zu neutralisieren.
Ein Experiment findet in natürlicher (Feld) oder künstlicher (Labor) Umgebung statt.
Experimentelle Forschung
Das Experiment ist eine definierte Versuchsanordnung in der die Wirkung von unabhängigen Variablen auf abhängigen Variablen festgestellt wird.
Experimentgruppen
Experimentalgruppe -> Untersuchung eines Effekts durch Beeinflussung einer unabhängigen Variablen.
Kontrollgruppe -> Untersuchung eines Effekts ohne Beeinflussung einer unabhängigen Variablen.
Experiment (ein- oder mehrfaktoriell)
Beschreibt die Klassifikation nach der Zahl der unabhängigen Variablen:
Einfaktoriell:
Eine unabhängige Variable wird in ihrer Auswirkung auf eine oder mehrere Abhängige Variablen untersucht.
Mehrfaktoriell:
Mehrere Unabhängige Variablen werden in ihren Auswirkungen auf eine oder mehrere Abhängige Variablen untersucht.
Experiment (univariates oder multivariates)
Beschreibt die Klassifikation nach der Zahl der abhängigen Variablen:
univariates Experiment: Die Wirkung einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine einzelne abhängige Variable wird untersucht.
multivariates Experiment: Mehrere unabhängige Variablen werden in ihren Auswirkungen auf eine oder mehrere Abhängige Variablen untersucht.
Explikation (-matrix)
Die Explikationsmatrix ist die Ergebnismatrix der mayringschen Qualitativen Inhaltsanalyse, - leider hat die Wissenschaft nicht immer die genau gleichen Begriffe.
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Flashcards
Induktion
Von Einzelfall auf das Gesamte schliessen. Beim induktiven Vorgehen versucht man, ausgehend von wiederholten Einzelbeobachtungen oder einer sorgfältigen Einzelfallanalyse, auf eine generelle Regel zu verallgemeinern. Bsp. Weil wir bisher nur weisse Schwäne gesehen haben, schliessen wir daraus, auf den allgemeinen Fall, dass alle Schwäne weiss sind.
Induktive Schlüsse haben nur Wahrscheinlichkeitscharakter, sie lassen sich nicht begründen oder beweisen und sollten stets kritisch hinterfragt werden.
Gegenteil Deduktion:
Hier sucht der Forscher zunächst eine grundlegende Theorie, die eine Antwort auf eine Frage beinhalten könnte. Bsp. Eine Theorie könnte lauten: Alle Schwäne sind weiss. Darauf wird eine Hypothese abgeleitet wie z.B. "auch die Schwäne in Neuseeland sind weiss". Annahme ist: Wenn Theorie stimmt, dann muss auch die Hypothese stimmen. Trifft die Hypothese nicht zu, kann die Theorie nicht richtig sein.
Inhaltsanalyse (nur qualitativ)
Ist ein Auswertungsverfahren, welche schriftlich vorliegen müssen.
Qualitative Inhaltsanalyse will Texte systematisch analysieren, indem sie das Material schrittweise mit theoriegeleitet am Material entwickelten Kategorie Systemen bearbeitet:
1) Zusammenfassen (Reduktion)
2) Explikation (Ausdeuten)
3) Strukturieren (Querschnitt)
Interview
Sind qualitative Befragungen (Einzel- oder Gruppeninterview).
Item
Die Fragen in Fragebögen werden auch als Items bezeichnet. Ein Item ist eine als Frage oder als Urteil formulierte Aussage, zu der die befragte Person ihre Zustimmung oder Ablehnung – ggf. in unterschiedlicher Intensität – äussern kann.
Kausalhypothesen
Eine Hypothese geht vom Zusammenhang zweier Variablen aus. Eine Änderung der Variablen x bewirkt eine Änderung der Variablen y (Wenn – dann Sätze.
Bsp.: Wenn die Sonne scheint (Variable a), dann gehen die Leute draussen spazieren (Variable b).
Kausalität
Ursache-Wirkung
Begründeter Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung, der sich durch ein weil ausdrücken lässt.
Konfundierung (Störvariable)
Trotz aller Kontrolltechniken kann es durchaus passieren, dass eine Störvariable systematisch mit einer unabhängigen Variable variiert (korreliert), z.B. weil einem die Störvariable nicht bekannt war. Man nennt diesen Sachverhalt Konfundierung von Störvariable und unabhängiger Variable. Tritt dieser Fall ein, kann das Ergebnis natürlich nicht auf die Wirkung der unabhängigen Variable zurückgeführt werden, weil ja die Wirkung der unabhängigen Variable nicht von der der Störvariable getrennt werden kann. Lässt sich eine Konfundierung nicht vermeiden, kann man kein Experiment durchführen. Anstatt aber gar nichts zu untersuchen kann man die Konfundierung auch in kauf nehmen und auf eine nicht-experimentelle Methode (Korrelationsforschung) ausweichen.
Korrelation
Beschreibt eine Beziehung zwischen zwei oder mehreren Variablen/Merkmalen/Ereignissen/Zuständen etc.
Zwischen den Variablen braucht keine kausale Beziehung zu bestehen.
Laborforschung
Mit Labor ist üblicherweise ein spezieller Untersuchungsraum in einem Institut gemeint. Dabei hat der Versuchsleiter die bessere Kontrolle über die Störvariablen und die Operationalisierung von unabhängigen und abhängigen Variablen. Problematisch kann aber bei Laboruntersuchungen die Generalisierbarkeit auf natürliche Situationen werden.
Leitfaden
Anleitung für eine strukturierte Vorgehensweise.
Leitfadeninterview
Ist eine Befragungstechnik der qualitativen Forschung. Es werden vorher festgelegte Fragen gestellt, diese können jedoch sehr offen beantwortet werden. Die Vorgehensweise ist weniger strikt als in den meisten anderen Befragungsmethoden. Es werden keine Antwortmöglichkeiten gegeben. Die interviewten Personen können frei berichten, kommentieren erklären etc.
Likert Skala
Verfahren zur Messung persönlicher Einstellungen. Sie bestehen aus mehreren Items welche den Befragten auf einer vorgegebenen mehrstufigen Antwortskala mehr oder weniger stark zustimmen oder die sie ablehnen können.
Literaturanalyse
Hier werden verschiedene Ideen aus bereits verfassten Arbeitspapieren gesammelt. Mit diesen wird demonstriert, dass die derzeitige Forschung etwas Neues darstellt und es somit gerechtfertigt ist, dieses zu untersuchen.
Messen
Beim Messen ordnen wir den Messobjekten Zahlen derart zu, dass bestimmte empirische Relationen zwischen den Messobjekten (z.B. ist ängstlicher als) durch bestimmte numerische Relationen über den Zahlen repräsentiert werden. Die den Messobjekten zugeordneten Zahlen heissen Skalenwerde.
Problemkreise beim Messen:
- Repräsentationsproblem
- Eindeutigkeitsproblem
- Bedeutsamkeitsproblem
- Skalierungsproblem
Nominalskala:
Diese Skala erlaubt lediglich die Bestimmung von Gleichheit oder Verschiedenheit.
Ordinalskala:
Über die Unterscheidung von Gleichheit und Verschiedenheit hinaus ist die Unterscheidung von grösser und kleiner möglich (Rangreihe).
Intervallskala:
Über die Aussagemöglichkeiten der Ordinalskala hinaus sind auch Aussagen über das Verhältnis von Intervallen möglich (Celsius, IQ). Es geht um die Relation der Differenz.
Multivariate Untersuchung = mehrfaktorielles Experiment / Versuchsplan
Experiment, welches die Wirkung mehrerer unabhängiger Variablen zugleich in einem Experiment erforscht.
Beispiel mit zwei unabhängigen Variablen (UV):
UV A mit Stufen a1, a2, a3
UV B mit Stufen b1 b2
Bei diesem Experiment werden alle drei Stufen der UV A mit allen Stufen der UV B kombiniert. Dabei wird jede Kombination als experimentelle Bedingung bezeichnet.
Solche multivariaten Untersuchungen können übersichtlich in einer Matrix dargestellt werden:
Nullhypothese
H0 negiert das Vorliegen eines Effektes:
Wenn die Schwanenpopulation einer Niederlassung zweifarbig ist, dann sind weniger als 10% der Schwäne schwarz
Alternativhypothese:
H1 behauptet das Vorliegen eines Effektes:
Wenn die Schwanenpopulation einer Niederlassung zweifarbig ist, dann sind mindestens 10% der Schwäne schwarz.
Objektivität
Eine Untersuchung sollte so wenig wie möglich von den subjektiven Einstellungen, Erwartungen und Meinungen des Forschenden beeinflusst werden.
Operationalisierung
In einer Hypothese kommen (theoretische) Begriffe vor. Begriffe sind aber nicht direkt beobachtbar. Damit die Hypothese jedoch empirisch überprüft werden kann, müssen die Begriffe der Hypothese beobachtbaren Phänomenen zugeordnet werden. Diese Zuordnung nennt man Operationalisierung.
Bsp. Beobachtbares Phänomen für Aggressivität: Beschimpfen
Beobachtbares Phänomen für Rechtshändigkeit: Jemanden bitten einen Ball zu werden à wenn mit rechter Hand geworfen ist er rechtshändig.
Operationalisierungsliste
Operationalisierungsliste ist ein Begriff, der ebenfalls wissenschaftlich-umgangssprachlich ist und eine Liste meint, in welcher alle operativen Forschungsaktivitäten in chronologischem Abriss aufgelistet sind. Auch die Operationalisierung, die Messbarmachung, in der OP-Liste beschrieben. Mit anderen Worten, die OP-Liste ist ein projektbezogenes, projektbeschreibenden Arbeitspapier, welches als Standard nicht existiert und von jedem Forscherteam in varianter Form erstellt wird… die gesamte Untersuchungsplanung kann in OP-Listen detailliert aufgeschrieben werden.
Parallelisieren (Eliminierung Störvariable)
Zuerst wird eine Störvariable bei jeder einzelnen Versuchsperson gemessen. Danach werden die Versuchspersonen so ein die Gruppen aufgeteilt, dass die Durchschnittswerte der Gruppen möglichst ähnlich sind.
Pfadanalyse (kausale Abhängigkeiten)
Die Pfadanalyse ist ein Teil der Kausalanalyse. Sie bezeichnet eine Form der Untersuchung der Abhängigkeiten zwischen Variablen. Im Rahmen der Analyse werden mittels hergeleiteter Modelle kausale Zusammenhänge zwischen Variablen empirisch überprüft.
Pretest
In allen Fällen, in denen neue, selbst konstruierte Instrumente wie Fragebögen oder Experiment Settings zum Einsatz kommen, ist es ratsam, diese vorab zu testen, um eventuell unverständliche oder zweideutige Formulierungen oder unerwünschte Effekte ausschliessen oder eindämmen zu können.
Programmfragen/Kernfragen
Grundfrage zum Schlüsselproblem.
Die Programmfragen sind die Fragen, die der Auftraggeber der Studie beantwortet haben will. Diese kommen so nicht im Fragebogen vor. Beispiel: Warum kauft eine Hausfrau eine bestimmte Kaffeemarke?
Qualitative Auswertungstechniken
- Globalauswertungen
- Inhaltsanalyse nach Mayring
- Grounded Theory
- Sprachwissenschaftliche Auswertungen
Quantitative Forschung
Bei quantitativer Forschung kommen objektiv messende (standardisierte) Verfahren zum Einsatz. Sie wird verwendet, wenn die Forschungsfrage auf Zusammenhänge möglichst konkreter Variablen bezieht und allgemeingültige Aussagen getroffen werden sollen. "Gibt es einen Zusammenhang zwischen x & y?". Dabei werden die Variablen an einer Stichprobe von Versuchspersonen möglichst exakt gemessen, in eine Zusammenhangs- bzw. Kausalbeziehung gebracht und die erhobenen Daten inferenzstatistisch ausgewertet (Korrelationskoeffizient). Quantitative Verfahren werden meist im Zusammenhang mit dem deduktiven Erkenntnisgewinn verwendet.
Häufig angewandte Verfahren:
- Inferenzstatistische Auswertungsverfahren
- Standardisierte Tests zur Datenerhebung und Korrelationsstudien
- Experimente
Qualitative Forschung
Hier liegt der Fokus eher auf der intensiven Untersuchung weniger bzw. einzelner Fälle. Es werden häufig neue Forschungsfragen generiert und selten präzise Hypothesen geprüft. Sie ist weniger zum Testen von Hypothesen geeignet und sind deshalb eng mit der induktiven Vorgehensweise verbunden.
Es geht um das Verstehen von Phänomenen.
Quantitativ vs. Qualitativ
Quasiexperimentelle Untersuchung
Bei einem Quasiexperiment ist der Versuchsleiter in der Lage mindestens eine unabhängige Variable zu variieren, jedoch nicht die Wirkung aller relevanten Störvariablen zu neutralisieren.
Quasiexperimente sind für Untersuchungen im Feld besonders wichtig.
Randomisieren (Eliminierung Störvariable)
Hier wir die Stichprobe nach dem Zufallsprinzip in zwei oder mehrere Gruppen aufgeteilt. Dafür gibt es verschiedene Methoden: Lose, Münzwurf, Zufallszahlen.
Reduktion (bei qualitativer Inhaltsanalyse)
Beim Durchlesen des Inhalts wird alles gestrichen, was nicht wichtig ist. Da dies sehr subjektiv ist, sollten jeweils der ganze Text immer von mehreren Personen gelesen und individuell zusammengestrichen werden.
In einer Konzentrationsmatrix werden die Inhalte den Bedeutungskategorien zugeordnet.
In einem zweiten Schritt wird in einer Ergebnismatrix alles reingeschrieben (im Team).
Am Ende wird alles zusammengefasst und die Erkenntnisse daraus gezogen.
Reliabilität
Reliabilität = Zuverlässigkeit
Valide Ergebnisse sind dann reliabel, wenn die Untersuchung möglichst frei von unerwünschten Einflüssen ist. Eine Wiederholung der Befragung zur Zufriedenheit, die für Sie und mich bereits einmal dieselben Ergebnisse gebracht hat, sollte wiederum zu denselben Ergebnissen führen.
Die Reliabilität beschreibt das Ausmass der Übereinstimmung bei einer wiederholten Anwendung der Instrumente bei der gleichen Stichprobe. Die Grösse der Übereinstimmung kann man mit dem Korrelationskoeffizienten messen.
Reliabilität setzt Objektivität voraus. Wenn eine Untersuchung nicht objektiv ist, kann sie auch nicht reliabel sein.
Repräsentativität
Eigenschaft von Erhebungen, dass diese Aussagen über eine Grundgesamtheit zulassen. Häufig ist damit die Zufallsstichprobe oder Quotenstichprobe gemeint.
Skalen
Nominale Variable, diskret (=abzählbar)
zählt nur die Verschiedenheit der Ausprägungen, es lässt sich jedoch keine Rangfolge feststellen.
Farbe: rot, grün, blau, etc.
Ordinale Variable, diskret
Variable mit Reihenfolge, bei welcher die Rangfolge wichtig ist:
Zuneigung: mach ich sehr, weiss nicht, mag ich nicht
Metrische Variable, diskret oder stetig
Variable mit Reihenfolge, bei welcher Rangfolge wichtig und sich durch die Abstände festlegen lässt, um wie viel besser oder schlechter etwas ist.
Intervallskalierte Merkmale haben keinen Nullpunkt. Dadurch lassen sich die Intervalle nicht vergleichen.
Verhältnisskalierte Variablen haben einen Nullpunkt und die Intervalle können verglichen werden.
Skalenniveau
Nominalskala:
Bei einem Merkmal lässt sich eine Verschiedenheit feststellen, nicht jedoch eine Ordnung oder gar Grösse der Abstände zwischen den Merkmalsausprägungen (Geschlecht, Haarfarbe, Wohnort, Nationalität etc.).
Beispiele:
Nominal: Geschlecht, Haarfarbe
Ordinal: Schulnote, Tabellenplatz
Intervall: Intelligenzquotient
Verhältnisskala: Reaktionszeit, Körpergrösse
Sozialforschung
Bezieht sich auf die Forschung von sozialwissenschaftlichen Themen (Soziologie) mit folgendem Ziel:
- Überprüfung von soz.-wiss. Theorien und Hypothesen (deduktive Vorgehen).
- Entwicklung von soz.-wiss. Theorien und Hypothesen (induktives Vorgehen.
Suggestivfragen
Ist eine Frageform, bei der der Befragte durch die Art und Weise der Fragestellung beeinflusst wird, eine Antwort mit vorbestimmtem Aussageinhalt zu geben, die der Fragesteller erwartet. Die Art und Weise der Frage hat den Zweck, auf das Denken, Fühlen, Wollen oder Handeln einer Person einzuwirken und den Befragten von einer rational bestimmten Antwort abzuhalten.
Bsp. Das Opfer hat sicher um Hilfe gerufen oder?
Stichprobe
Ist eine Gruppe an Versuchspersonen (Untermenge einer Gesamtmenge).
Stichprobenbildung / Auswahlverfahren
Mit/Ohne Zufallsauswahl:
Bei einem Zufallsverfahren hat jedes Element der Grundgesamtheit die gleiche Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. Schwierigkeit besteht in hohem Aufwand und hohe Kosten.
Mit/Ohne Schichtung:
Eine geschichtete Stichprobe spiegelt die Verteilung in der Population auf einer bestimmten Variablen wider. (gleicher %-Satz Frauen/Männer in der Stichprobe wie in der Grundgesamtheit.
Typen von Stichproben s. Grafik.
Quotenstichprobe wird vor allem bei Meinungsumfragen verwendet
Stichprobenkennwerte
Arithmetische Mittel
Median
Modus (häufigster Wert)
Streuung
Standardabweichung
Variationskoeffizienz
Störvariable
Beeinflusst ebenfalls die abhängige Variable. Diese soll aber für das Experiment neutralisiert werden.
