Testpsychologie Einheit 11: Konfirmatorische Faktorenanalyse
Testpsychologie Einheit 11: Konfirmatorische Faktorenanalyse
Testpsychologie Einheit 11: Konfirmatorische Faktorenanalyse
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Nadja Peeters
Nadja Peeters
Diese Lernkarten bieten eine umfassende Einführung in die konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) auf Universitätsniveau. Sie behandeln die Voraussetzungen, Modellevaluation, Parameterschätzung und Modellspezifikation, wobei der Fokus auf Faktoren, Variablen, Items und ihren Beziehungen liegt. Die Karteikarten erklären auch die Unterschiede zwischen konfirmatorischer und explorativer Faktorenanalyse sowie die Arten von Hypothesen in der CFA. Ideal für Studierende der Psychologie, die ein tiefes Verständnis der CFA und ihrer Anwendung in der Forschung erlangen möchten.
Karten
10
Lernende
9
Sprache
Deutsch
Kategorie
Psychologie
Stufe
Universität
Erstellt / Aktualisiert
31.12.2014 / 28.12.2018
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Lernkarten
Likelihood-Ratio-Statistik: ?2- Verteilung wird als globaler signifikanztest bezeichnet, der für ganzes Modell durchgeführt wird. Der Wert sollte klein sein, für guten Fit (?2 ? 2df), d.h. kleiner als zweimal die Anzahl Freiheitsgrade. Problem: ?2 steigt mit der Stichprobengrösse an.
Voraussetzungen für CFA
- Daten sollten intervallskaliert und normalverteilt sein.
- Ausreisser: Ausschluss von Verzerrungen durch Ausreisser
- Kolinearität: Items sollten nicht zu hohe Korrelationen zu einander haben (<.85)
- Stichprobengrösse: sollte nicht zu klein sein
- Anzahl Indikatoren (Items) pro latente Variable: mindestens vier Items pro Indikator
