Forschungsmethoden im Rechnungswesen 5

• Deskriptive Studien (Beschreibung von Zuständen und Entwicklungen im Zeitablauf)
• Simulationsstudien (Beschreibung von möglichen Wirkunge einer Änderung)
• Ereignisstudien (Messung von kurzfristigen (abnormalen) Kapitalmarktreaktionen auf Ereignissen)
• Prognoserelevanzstudien (Relevanz der Rechnunglegung für die Prognose von künftigen Ereignisse)
• Wertrelevanzstudien (Relevanz der Rechnunglegung für Anlageentscheidungen)
• Entscheidungsrelevanzstudien (Analyse von Einflussfaktoren und Wirkungen der Rechnungslegung)

• beschäftigt sich mit dem Zusammenhang von Finanzberichterstattung und Kapitalmarkt
• analysiert die Offenlegung von Finanzinformationen und die Auswirkungen durch deren Nutzung von Investoren und Finanzanalysten

1. Ereignis X findet zeitlich vor Ereignis Y statt (Richtung der Kausalität, Länge des zeitlichen Abstandes zwischen X und Y)
2. Es gibt eine statistisch signifikante Korrelation zwischen X und Y (Operationalisierung der theoretischen Konstrukte, funktionale Form des Zuhammenhangs - linear/nicht-linear)
3. Es gibt keine alternativen Erkärungen, die den Zusammenhang zwischen X und Y begründen (Endogenittät)

• X kann auch von anderen Variablen abhängig sein
• bedeutet ökonomisch, dass es bei einer Regression von Y auf X eine Korrelation von X mit dem Fehlerterm der Regression gibt -> dadruch sind die Schätzungen der Koeffizienten verzerrt

• Nichtberücksichtigung relevanter Variablen: Problem der Correlated Omitted Variables, Problem der Omitted Selection (Self Selection Bias), Problem des Sample Selection Bias (Non-Response Bias, Survivorship Bias)
• umgekehrte oder simultane Kausalität
• Messfehler (z.B. Verwendung von Proxies, Common Method Bias)

• "Kitchen-Sink Approach"
• Vermeidung von Messfehlern
• Instrumentenvariablen
• Selektionsansätze
• Quasi-natürliche Experimente

Aufnahme aller möglichen Faktoren in die Regression, um alternative Erklärungen für die Realtion von X und Y ausschließen zu können

• Rückgriff auf bewährte Skalen
• Prüfung auf Non-Response Bias
• Rückgriff auf mehrere Datenquellen

exogene Variablen, die Y nur durch ihre Wirkung auf X beeinflussen

Analyse der freiwilligen Selbstselektion in die Treatmentgruppe - Prospensity-Score-Mathching und Heckman-Zweistufenverfahren

Settings mit experimentähnlicher Verteilung von Treatments aufgrund "natürlicher" Ereignisse (exogene Schocks)