Statistik
Fragen aus dem Unterricht
Fragen aus dem Unterricht
Erkläre, wie Entscheidungen oft auf unvöllständigen Informationen beruhen.
Alltägliche Entscheidungen basieren auf unvöllständigen Informationen.
Bsp. Wie wird der Arbeitsmarkt in 6 Monaten aussehen. (Man weiss es nicht zu 100%)
Statistik hilft zu verdichten, analysieren und interpretieren.
Erkläre Population.
Grundgesamtheit
Alle Merkmalsträger, welche wir untersuchen.
Popolationsgrösse: N
Was ist eine Stichprobe? / Wie lauftet die Stichprobengrösse?
Teilmenge der Popolation / n
Was ist die einfache Zufallsauswahl?
Ein Verfahren, bei dem jede mögliche Stichprobe von n Elementen gleich wahrscheinlich ist. (reine Zufallsprobe)
Was ist ein Parameter?
Spezifische Charakteristik einer Popolation.
z.B. Der Durchschnitt = Mü = n = Durchschnittswert einer Popolation
Was ist die Definiton einer Statistik?
Spezifische Charakteristik einer Stichprobe.
Was ist eine Deskreptive Statistik?
Auch beschreibende Statistik
Grafisch und nummerisches Verfahren
Datenerhebung / Umfrage
Was ist eine inferentielle oder auch genannt induktive Statistik?
Eintscheidungen bezüglich einer Popolation basierend auf Stichproben-Auswertungen.
Schätzverfahren: Durchschnittslohn mittels Stichproben
Hypothesentests: Behauptungen werden geprüft (Durchschnittslohn bei 5'000)
In welche zwei Datentypen werden Daten unterschieden?
kategorial (quantitativ) und metrisch (qualitativ)
Mache Beispiele für kategoriale Datentypen.
nominal: Nicht einordnungsbar z.B. Augenfarbe
ordninal: Einordenbar: Hotelbewertung 1* = schlecht 5* = gut
- Zivilstand
- Prüfung bestanden
- Typ der Hochschule
Mache beispiele für metrische Datentypen.
diskret: zöhlbar: z.B. Anzahl Kinder
stetig: messbar: z.B. Gewicht, Aktienrendite
Methode der deskriptiven grafischen Statistik?
Histogramme eignen sich für die Darstellung der Verteilung von
Für relative Häufigkeiten gilt
Die Häufigkeitsverteilung eines diskreten Merkmals (wenig Ausprägung) wird wie dargestellt?
Die folgenden zwei Diagramme sind Beispiele für Graphen, die (relative) Häufigkeiten flächenproportional darstellen:
Streudiagramm eignen sich für
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Lernkarten
Erkläre, wie Entscheidungen oft auf unvöllständigen Informationen beruhen.
Alltägliche Entscheidungen basieren auf unvöllständigen Informationen.
Bsp. Wie wird der Arbeitsmarkt in 6 Monaten aussehen. (Man weiss es nicht zu 100%)
Statistik hilft zu verdichten, analysieren und interpretieren.
Erkläre Population.
Grundgesamtheit
Alle Merkmalsträger, welche wir untersuchen.
Popolationsgrösse: N
Was ist eine Stichprobe? / Wie lauftet die Stichprobengrösse?
Teilmenge der Popolation / n
Was ist die einfache Zufallsauswahl?
Ein Verfahren, bei dem jede mögliche Stichprobe von n Elementen gleich wahrscheinlich ist. (reine Zufallsprobe)
Was ist ein Parameter?
Spezifische Charakteristik einer Popolation.
z.B. Der Durchschnitt = Mü = n = Durchschnittswert einer Popolation
Was ist die Definiton einer Statistik?
Spezifische Charakteristik einer Stichprobe.
Was ist eine Deskreptive Statistik?
Auch beschreibende Statistik
Grafisch und nummerisches Verfahren
Datenerhebung / Umfrage
Was ist eine inferentielle oder auch genannt induktive Statistik?
Eintscheidungen bezüglich einer Popolation basierend auf Stichproben-Auswertungen.
Schätzverfahren: Durchschnittslohn mittels Stichproben
Hypothesentests: Behauptungen werden geprüft (Durchschnittslohn bei 5'000)
In welche zwei Datentypen werden Daten unterschieden?
kategorial (quantitativ) und metrisch (qualitativ)
Mache Beispiele für kategoriale Datentypen.
nominal: Nicht einordnungsbar z.B. Augenfarbe
ordninal: Einordenbar: Hotelbewertung 1* = schlecht 5* = gut
- Zivilstand
- Prüfung bestanden
- Typ der Hochschule
Mache beispiele für metrische Datentypen.
diskret: zöhlbar: z.B. Anzahl Kinder
stetig: messbar: z.B. Gewicht, Aktienrendite
Methode der deskriptiven grafischen Statistik?
Histogramme eignen sich für die Darstellung der Verteilung von
Für relative Häufigkeiten gilt
Die Häufigkeitsverteilung eines diskreten Merkmals (wenig Ausprägung) wird wie dargestellt?
Die folgenden zwei Diagramme sind Beispiele für Graphen, die (relative) Häufigkeiten flächenproportional darstellen:
Streudiagramm eignen sich für
