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Diese Lernkarten behandeln auf Universitätsniveau die Prinzipien und Modelle der dezentralen Finanztheorie, mit Fokus auf Agenten, Prinzipale und Anreizsysteme. Sie beleuchten Themen wie Risikoaversion, Informationsasymmetrie, Multi-Task-Probleme und strategische Interaktionen in Spielen. Besonders relevant für Studierende der Wirtschaftswissenschaften, die vertiefte Einblicke in die Gestaltung effizienter Verträge und Anreizstrukturen gewinnen möchten.

Cartes-fiches

Utilisateurs

Langue

Allemand

Catégorie

Finances

Niveau

Université

Créé / Mis à jour

04.02.2026 / 04.02.2026

Fichiers de cartes similaires

In welchem Fall ist $v_y$ (Gewicht des Zweitsignals) im RPE-Modell negativ?

Wenn die Ergebnisse positiv korreliert sind (Versicherungseffekt).

Welche Auswirkung hat eine Erhöhung der Risikoaversion $r$ auf die Agency-Kosten?

Die Agency-Kosten steigen, da der Trade-Off zwischen Anreiz und Risiko ungünstiger wird.

Was ist ein 'Strategieprofil' in der Spieltheorie?

Eine Kombination von Strategien, die für jeden Spieler genau eine Handlungsoption festlegt.

Warum ist 'Eintreten' im Markteintrittsspiel oft die einzige teilspielperfekte Lösung, trotz Drohung des Preiskriegs?

Weil die Drohung des Preiskriegs ex post (nach Eintritt) für den Etablierten nicht nutzenmaximierend und damit unglaubwürdig ist.

Welche statistische Eigenschaft muss ein Performancemaß haben, damit es im Agency-Modell 'wertvoll' ist?

Es muss den Schätzer für den Arbeitseinsatz $a$ präzisieren (Informativität).

Was bedeutet 'statische Spiele'?

Spiele, bei denen die Entscheidungen gleichzeitig oder ohne Kenntnis der Züge anderer getroffen werden.

Was bedeutet 'sequentielle Spiele'?

Spiele, bei denen Spieler nacheinander agieren und vorherige Züge (teilweise) beobachten können.

Warum führt Teamarbeit oft zu 'Trittbrettfahrer'-Problemen?

Weil der Einzelne die vollen Kosten seines Einsatzes trägt, aber nur einen Bruchteil des dadurch geschaffenen Ertrags erhält.

Was besagt die 'Umkehrfunktion' $h(u)$ im diskreten Agency-Modell?

Sie gibt die Lohnkosten $s$ an, die nötig sind, um ein bestimmtes Nutzenniveau $u$ beim Agenten zu erreichen ($s = u^{-1}$).

Warum ist $u''(s) < 0$ eine Standardannahme für den Agenten?

Es impliziert Risikoaversion (abnehmender Grenznutzen des Geldes).

Wie wird 'Arbeitsleid' mathematisch im Standardmodell oft dargestellt?

Als konvexe Kostenfunktion $C(a)$ mit $C'(a) > 0$ und $C''(a) \ge 0$.

Was passiert mit der Beteiligungsrate $v$, wenn die Grenzproduktivität $b$ des Agenten steigt?

Die optimale Beteiligungsrate $v^*$ steigt.

Warum ist die Teilnahmebedingung im Optimum des Prinzipals meist bindend?

Um die Lohnkosten zu minimieren, zahlt der Prinzipal dem Agenten gerade so viel, dass dieser nicht kündigt.

Was ist die 'Reaktionsfunktion' im Cournot-Duopol?

Sie gibt die gewinnmaximale Menge eines Unternehmens in Abhängigkeit von der (erwarteten) Menge des Konkurrenten an.

Welche Gefahr besteht bei Multi-task-Modellen, wenn nur eine Aufgabe messbar ist?

Der Agent vernachlässigt die nicht messbare Aufgabe vollständig zugunsten der entlohnten Aufgabe.

Wie kann ein Prinzipal 'Engagement' in einem sequentiellen Spiel zeigen?

Durch irreversible Vorab-Entscheidungen (Commitment), die seine eigenen zukünftigen Handlungsoptionen einschränken.

Was beschreibt das 'Holdup-Problem'?

Ineffiziente Unterinvestition, weil ein Partner befürchtet, dass der andere nach der Investition die Bedingungen zu seinen Gunsten neu verhandelt.

Welche Rolle spielt die Varianz $\sigma^2$ im Sicherheitsäquivalent des Agenten?

Sie geht negativ ein, da die Unsicherheit den Nutzen des risikoaversen Agenten mindert (Risikoprämie).

Was ist die 'First-Order-Approach' Methode?

Die Ersetzung der Anreizkompatibilitätsbedingung durch die Bedingung erster Ordnung der Nutzenmaximierung des Agenten.

Warum ist die 'Spanning Condition' eine hinreichende Bedingung für First-Best bei Risikoneutralität?

Weil jede gewünschte Aktionskombination durch eine geeignete Linearkombination der Signale exakt angereizt werden kann.

Was ist das Ziel von 'Decision Facilitating Information'?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Die Bereitstellung von Daten zur Reduktion von Unsicherheit über die Konsequenzen von Handlungsalternativen vor einer Entscheidung.

Was ist das Ziel von 'Decision Influencing Information'?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Die Herbeiführung eines bestimmten Verhaltens des Entscheiders durch die ex ante Festlegung von Konsequenzen (z. B. Entlohnung).

Unter welcher Bedingung ist Information im Kontext der Entscheidungsunterstützung wertvoll?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Wenn der Entscheider aufgrund der Beobachtung der Information seine Entscheidung verändert.

Wie lautet die Formel für den Expected Value of Perfect Information (EVPI)?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

$EVPI = E[x(a(\theta), \theta)] - E[x(a^*, \theta)]$

Was beschreibt der Term $E[x(a(\theta), \theta)]$ in der EVPI-Berechnung?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Den ex ante erwarteten maximalen Gewinn bei auf den Umweltzustand $\theta$ bedingt optimalen Entscheidungen.

Was unterscheidet EVSI von EVPI?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

EVSI bezieht sich auf unvollkommene Signale $y$ über den Umweltzustand, während EVPI von der Kenntnis des tatsächlichen Zustands $\theta$ ausgeht.

In welchem Kontext wird der Wert eines Wetterberichts (unvollkommenes Signal) typischerweise berechnet?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Expected Value of Sample Information (EVSI).

Nennen Sie zwei Vorteile der Dezentralisation in Unternehmen.

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Effektive Nutzung lokaler Informationen/Kenntnisse und höhere Flexibilität durch kürzere Entscheidungswege.

Welches Problem entsteht bei der Dezentralisation durch die Verfolgung eigener Ziele der Agenten?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Anreiz- und Kontrollprobleme (Interessenkonflikte).

Was sind die drei notwendigen Bedingungen für die Entstehung von Anreizproblemen?

Keyboard commands:

= turn,

= for-/backward,

= scroll

Asymmetrische Informationsverteilung, Interessenkonflikte und Unsicherheit.

Wie definiert sich ein Nash-Gleichgewicht in einem Spiel?

Eine Strategiekombination, bei der kein Spieler einen Anreiz hat, einseitig von seiner Strategie abzuweichen.

Was ist ein 'Teilspielperfektes Gleichgewicht'?

Eine Strategiekombination, die in jedem Teilspiel des Gesamtspiels ein Nash-Gleichgewicht induziert.

Welches Verfahren wird zur Ermittlung teilspielperfekter Gleichgewichte in Spielen mit perfekter Information genutzt?

Rückwärtsinduktion (Roll-back-Verfahren).

Was versteht man unter 'Common Knowledge' in der Spieltheorie?

Dass alle Spieler die Regeln und die Rationalität der anderen kennen und wissen, dass die anderen dies ebenfalls wissen (ad infinitum).

Wann wird eine Strategie $s_i'$ als 'strikt dominiert' bezeichnet?

Wenn eine andere Strategie $s_i^*$ für jede mögliche Strategiekombination der Mitspieler einen höheren Nutzen liefert.

Was ist das Kernproblem im 'Gefangenendilemma' (z. B. Moral Hazard in Teams)?

Individuell rationales Verhalten führt zu einem kollektiv ineffizienten Ergebnis.

Wie unterscheidet sich das Stackelberg-Gleichgewicht vom Cournot-Gleichgewicht?

Im Stackelberg-Spiel erfolgt die Mengenentscheidung sequentiell (mit Commitment), im Cournot-Spiel simultan.

Was beschreibt der 'First-Mover-Advantage' im Stackelberg-Duopol?

Der Mengenführer erzielt einen höheren Gewinn, indem er sich verbindlich auf eine Menge festlegt und die Reaktion des Folgers antizipiert.

Wie definiert sich die Prinzipal-Agenten-Beziehung?

Ein Auftraggeber (Prinzipal) schließt einen Vertrag mit einem Auftragnehmer (Agent), der gegen Belohnung eine Tätigkeit für ihn ausübt.

Was ist 'Adverse Selection'?

Eine vorvertragliche Informationsasymmetrie, bei der der Agent Informationen über seinen Typ besitzt, die der Prinzipal nicht kennt.

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Flashcards

Welche Rolle spielt die Varianz $\sigma^2$ im Sicherheitsäquivalent des Agenten?

Sie geht negativ ein, da die Unsicherheit den Nutzen des risikoaversen Agenten mindert (Risikoprämie).

Was ist die 'First-Order-Approach' Methode?

Die Ersetzung der Anreizkompatibilitätsbedingung durch die Bedingung erster Ordnung der Nutzenmaximierung des Agenten.

Warum ist die 'Spanning Condition' eine hinreichende Bedingung für First-Best bei Risikoneutralität?

Weil jede gewünschte Aktionskombination durch eine geeignete Linearkombination der Signale exakt angereizt werden kann.

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