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FHNW Modul scpr

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T. T.
Diese Lernkarten decken die Grundlagen der Instandhaltung im universitären Kontext ab. Sie konzentrieren sich auf Planung, Durchführung und Kontrolle von Instandhaltungsmaßnahmen, wobei Begriffe wie Instandhaltungsintensität, MTBF, MTTR und Anlagenverfügbarkeit im Mittelpunkt stehen. Die Karteikarten behandeln auch die Bedeutung von Kennzahlen, die Rolle der Fremdinstandhaltung und die Unterschiede zwischen Wartung und Inspektion. Sie richten sich an Studierende und Fachleute, die ihr Verständnis für effiziente Instandhaltungsprozesse vertiefen möchten, um Kosten zu optimieren und die Verfügbarkeit von Anlagen zu gewährleisten.
Flashcards
501
Students
2
Language
German
Category
Micro-Economics
Level
University
Created / Updated
22.02.2025 / 24.06.2025

Flashcards

Was ist eine lineare Regression im Prognosekontext?

Eine Methode, um lineare Trends in der Nachfrage durch eine Gerade darzustellen.

Was unterscheidet deterministische von stochastischen Prognosemethoden?

Deterministische Methoden basieren auf bekanntem Bedarf, stochastische auf geschätztem Bedarf.

Was ist ein Nachteil mathematischer Prognoseverfahren?

Gefahr der Scheingenauigkeit bei ungenügender Datenlage und hoher Rechenaufwand.

Wann wird Bedarfsvorhersage notwendig?

Wenn die Durchlaufzeit länger ist als die Kundentoleranzzeit.

Wie berechnet man den gleitenden Durchschnitt?

Als arithmetisches Mittel der letzten n Perioden.

Welche Nachfrageverläufe lassen sich typischerweise modellieren?

Konstant, linear, nichtlinear, saisonal, sprunghaft, unregelmäßig.

Was ist das Vorhersageintervall?

Die Zeiteinheit, für die jeweils eine Vorhersage berechnet wird (z. B. Woche, Monat).

Was ist der Vorhersagehorizont?

Der Zeitraum, über den die Vorhersage in die Zukunft reicht (z. B. 6 Monate).

Welches Ziel verfolgt die Bedarfsvorhersage?

Was ist eine Zeitreihe?

Was beschreibt das Vorhersageintervall?

Welche Aussage zur exponentiellen Glättung ist korrekt?

Welche Verfahren gehören zu vergangenheitsbasierten Methoden?

Was ist typisch für eine additive Saisonalität?

Was ist das Ziel der linearen Regression?

Was bedeutet ein hoher Glättungsfaktor α?

Was ist ein Prognosefehler?

Wie funktioniert das Hochrechnungsverfahren?

Welche Methode basiert auf Expertenmeinung?

Was ist typisch für intuitive Verfahren?

Was ist eine Statistikperiode?

Wann werden stochastische Methoden bevorzugt?

Was beschreibt eine gleitende Durchschnittsprognose?

Welche Methode eignet sich bei starkem Trend?

Welche Methode erfordert keine historischen Daten?

Was passiert bei einem zu kleinen α-Wert bei der exponentiellen Glättung?

Was ist ein saisonaler Faktor bei multiplikativer Modellierung?

Was beschreibt die Methode Delphi am besten?

Was passiert bei einem zu kleinen α-Wert bei der exponentiellen Glättung?

Die Prognose reagiert träge auf neue Werte, d. h. Änderungen werden nur langsam berücksichtigt.

Wie lautet die Formel für die einfache exponentielle Glättung?

Prognose = α × Istwert + (1 – α) × Prognose der Vorperiode

Wie beeinflusst ein hoher α-Wert die Prognose bei exponentieller Glättung?

Neue Werte werden stärker gewichtet; die Prognose reagiert sensibler auf aktuelle Veränderungen.

Wie wird der Mittelwert beim gleitenden Durchschnitt berechnet?

Als arithmetisches Mittel der letzten n beobachteten Nachfragewerte.

Wie lautet die Grundformel für eine lineare Regression zur Bedarfsprognose?

Y = a + b × t, wobei a der Achsenabschnitt und b die Steigung ist.

Was ist die Bedeutung des Koeffizienten b in der Regressionsgeraden Y = a + b × t?

b gibt die Steigung an, also die Veränderung der Nachfrage pro Zeiteinheit.

Wofür steht α in der Formel der exponentiellen Glättung?

Für den Glättungsfaktor, der zwischen 0 und 1 liegt und die Gewichtung neuer Werte bestimmt.

Was bedeutet es, wenn α = 1 gewählt wird?

Die Prognose übernimmt vollständig den aktuellen Istwert (keine Glättung, reine Istwertkopie).

Wie lautet die Formel für die einfache Mittelwertprognose?

Summe der Nachfragen der letzten n Perioden geteilt durch n.

Was ist die mathematische Bedeutung des Prognosewerts Ft+1 bei exponentieller Glättung?

Ft+1 = α × Xt + (1 – α) × Ft

Welche Formel berechnet den Prognosefehler et?

et = Xt – Ft (Istwert minus Prognosewert)

Was versteht man unter der Glättung 2. Ordnung (Holt)?

Eine Erweiterung der exponentiellen Glättung, die auch Trendkomponenten berücksichtigt.

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