BMFO01

Bivariate Verfahren untersuchen den Zusammenhang zweier oder mehrerer Variablen.

- Kreuztabelle

- Korrelationsanalyse

- Regressionsanalyse

- einfache Erstellung

- Zusammenhänge können Zufall oder unsinnig sein

Die Korrelationsanalyse gibt die Strenge des (linearen) Zusammenhangs an.

r = -1 -> x+1 y-1
r = 0 -> kein Zusammenhang
r = 0 -> x+1 y+1

- Die Regressionsanalyse gibt den Zusammenhang zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen an.

- Sie soll für die abhängige Variable Werte prognostizieren können.

- Umgekerte Rückschlüsse sind nicht gültig

Die multivariaten Verfahren analysieren die gegenseitigen Beziehungen zwischen mehr als zwei Variablen.

Sie lassen sich in Dependanzanalyse und Interdependanzanalyse unterteilen:
- Dependanzanalyse: einseitige Abhängigkeit
- Interdependenzanalyse: Beziehungen zwischen gleichrangigen Variablen

Multiple lineare Regressionsanalyse:
- Mehrere unabhängige Variablen
- Annahmen prüfen: Nicht-Linearität, Heteroskedastizität, Autokorrelation, Multikollinearität

Varianzanalyse:
- Untersucht ob es signifikante Mittelwertsunterschiede gibt
- ANOVA: Eine abhängige Variable
- MANOVA: Mehrere abhängige Variablen

Diskriminanzanalyse:
- Gruppen trennen durch Merkmale

Kontrastgruppenanalyse:
- Baumdiagramm

Multiple lineare Regressionsanalyse:
- Dependenzanalyse
- Mehrere unabhängige Variablen
- Annahmen prüfen: Nicht-Linearität, Heteroskedastizität, Autokorrelation, Multikollinearität

Varianzanalyse:
- Dependenzanalyse
- Untersucht ob es signifikante Mittelwertsunterschiede gibt
- ANOVA: Eine abhängige Variable
- MANOVA: Mehrere abhängige Variablen

Diskriminanzanalyse:
- Dependanzanalyse
- Gruppen trennen durch Merkmale

Kontrastgruppenanalyse
- Dependenzanalyse
- Baumdiagramm

Untersuchen die Beziehung zwischen zwei gleichrangigen Variablen.

Faktoranalyse:
- Variablenreduktion auf der Frageseite
- Sucht die besten (Frage-)Variablen aus der gegebenen Menge
- Vorbereitung anderer Verfahren
- z.B. Welche Fragen werden beim IQ-Test gestellt ?

Clusteranalyse:
- Komprimierung auf der Objektseite
- Fasst Objekte zu Gruppen zusammen
- Cluster sind in sich homogen, extern heterogen
- Proximitätsmaß: Entfernung zwischen Objekten

Fehlerquellen:
- Falsches Skalenniveau
- Falsche Interpretation
- Kein Hinweis auf das verwendete Verfahren
- Fehlerhafte Inputdaten

Faktoranalyse:
- Variablenreduktion auf der Frageseite
- Sucht die besten (Frage-)Variablen aus der gegebenen Menge
- Vorbereitung anderer Verfahren
- z.B. Welche Fragen werden beim IQ-Test gestellt ?

Clusteranalyse:
- Komprimierung auf der Objektseite
- Fasst Objekte zu Gruppen zusammen
- Cluster sind in sich homogen, extern heterogen
- Proximitätsmaß: Entfernung zwischen Objekten

Fehlerquellen:
- Falsches Skalenniveau
- Falsche Interpretation
- Kein Hinweis auf das verwendete Verfahren
- Fehlerhafte Inputdaten

Subjektive Verfahren:
- Messen persönliche Meinung "weiche Daten"

Objektive Verfahren:
- Messen "harte Daten" wie Umsatz, etc.

Direkte Erhebung:
- Fragen genau bezüglich der Fragestellung
- Meist genutze Forme
- Höchste Validität

Indirekte Erhebung:
- "Umfragt" das Thema und schließt auf die Antwort
- oft bei Tabuthemen

1.) Kontakt- / Eisbrecherfragen: kurz, einfach, ja/nein

2.) Sachfragen zum Untersuchungsgegenstand: ja/nein, Skalen 1a,b,c ; 2a,b,c

3.) Soziodemografische Fragen: m/w, Alter

Der Fragebogen sollte maximal 5 Seiten umfassen.

Für die Kundenzufriedenheit wird eine Multi-Indikator-Skala gewählt.
Grund hierfür ist die Vergleichbarkeit.

Durch Kausalanalyse wird die Gewichtung der einzelnen Fragen ermittelt.
Kenin-Skala = grafische Darstellung in Polen

Die Faktoranalyse fasst einzelne Kriterien zusammen und verdichtet somit die Merkmale.

Planung:
1.) Erkennnen und Definition des Problems
2.) Entwicklung von Lösungsalternativen
3.) Bewertung von Lösungsalternativen

Organisation:
4.) Durchführung der Lösungsalternative

Kontrolle:
5.) Überprüfen des Erfolgs (Soll-Ist-Vergleich)

1.) Problemformulierung

2.) Auswahl der MF-Methode

3.) Durchführung

4.) Dokumentation

5.) Diskussion

1.) Innovationsfunktion

2.) Frühwarnfunktion

3.) Prognosefunktion

4.) Intelligenzverstärkungsfunktion

5.) Unsicherheitsreduktionsfunktion

6.) Strukturierungsfunktion

7.) Selektierungsfunktion

Nutzer:
1.) Hersteller von Konsumgütern
2.) Medien
3.) Dienstleistungsunternehmen

Anbieter: (Es gibt Allrounder und spezialisierte Anbieter)
1.) GfK Gruppe
2.) TNS
3.) Forsa
4.) AC Nielsen

1.) Explorative Studien

2.) Deskritive Studien

3.) Kausale Studien

4.) Qualitative Methoden

5.) Quantitavie Methoden

- Erkundung und Definition eines akutellen Forschungsproblems

- neues Feld

- vorab kaum festgelegte Fragen, frei und flexibel

- soll neue Hypothesen generieren und Anregungen schaffen

- Beschreibung von Sachverhalten

- Fragen vorher festgelegt

- Weniger flexible und frei

- Oft quantitative, repräsentative Stichproben (Querschnittsanalysen)

- Untersuchen Ursache - Wirkungs - Zusammenhänge

- Einfluss der Variable X auf die Variable Y

- Zusammenhang kann nie garantiert werden

- Labor-/Feldexperiment oder Panel

- Zahlenmäßig messbare Größen

- Repräsentative Stichproben lassen auf Grundgesamtheit schließen

- "weiche Daten"

- Interaktion kann zu Verzerrung führen

1.) Primärforschung

2.) Sekundärforschung
- Pro: niedrige Kosten, kurzfristig durchführbar, Zeitersparnis
- Contra: keine aktuellen Daten, unklare Datenqualität, nicht genau auf das Thema bezogen

Ziel: Generierung neuer Daten

Verfahren:
1.) Befragung
2.) Exploration / Tiefeninterview
3.) Gruppendiskussion
4.) Experiment
5.) Beobachtung
6.) Online-Befragung
7.) Panel
8.) Trendstudie

- Reaktives Verfahren (Der gemessenen Person ist bewusst, dass sie beobachtet wird)

- Durch die Interaktion kann es zu Verzerrung/Beinflussung kommen

- Freies qualitatives Interview

- Subjektive Sichtweise

- Geringe Fallzahl

- Niedirge Kosten und Stimulation durch andere Teilnehmer

- Geschulter Psychologe führt die Befragung

- Weniger Einzelinformationen

- Greift gezielt in das Geschehen ein

- Untersucht Kausalitäten

- Labor: Störfaktoren werden beseitigt
- Feld: natürliche Umgebung

Unterscheidungen:
1.) Naive / Wissenschaftlich
2.) Standardisierte / Nicht-Standardisierte
3.) Teilnehmende / Nicht-Teilnehmende
4.) Offene / Verdeckte
5.) Feld / Labor
6.) Eigen / Fremd

Merkmale:
- geringe Verzerrung, geringe Kosten, wenig Zeitaufwand für Konsument
- viel Zeitaufwand für Beobachter, sehr eingeschränkt nutzbar, menschliche Fehlinterpretation

Beobachetet werden:
- physische Bewegung
- verbales Verhalten
- Ausdrucksformen

Unterscheidungen:
- Synchron / Asynchron

Merkmale:
- Pro: Offenheit, geringe Kosten, kurze Zeit, spezielle Personen erreichbar
- Contra: Wenig spontan, hohe Antwortzeit, technische Probleme

Merkmale:
- Gleicher Sachverhalt
- Gleiche Stichprobe
- Gleiche Ausführung
- Gleiche Zeitpunkte, die mehrfach erhoben werden

Elemente:
- Grundgesamtheit
- Stichprobe
- Erhebung
- Hochrechnung