Forschungsmethoden

Arithmetische Mittel

Median

Modus (häufigster Wert)

Streuung

Standardabweichung

Variationskoeffizienz

Beeinflusst ebenfalls die abhängige Variable. Diese soll aber für das Experiment neutralisiert werden.

Tests lassen sich auch beschreiben als "standardisierte Befragung" mit skalierten Antwortmöglichkeiten zur Messung von Einstellungen, Werten, Persönlichkeitseigenschaften, Leistungsfähigkeit, Entwicklungsstadien etc. Die Besonderheit dabei ist, dass Testverfahren an großen Stichproben "geeicht" sind, so dass auch beim Testen einzelner Personen oder sehr kleiner Personengruppen zuverlässige Aussagen darüber gemacht werden können, wie die jeweiligen Probanden im Test abgeschnitten haben, im Vergleich zur Gesamtbevölkerung oder zu bestimmten Personengruppen.

Manche Tests enthalten auch statt der skalierten Items, die die TP beantworten soll, bestimmte Aufgaben, die zu lösen sind, wie z.B. bei Berufseignungstests oder Intelligenztests, aber auch verschiedene psychologische Persönlichkeitstests arbeiten mit solchen Aufgabenstellungen, die z.B. bei Kindern leichter anzuwenden sind als Verbalabfragen. Solche Tests erfordern vom Auswerter eine sorgfältige Schulung sowie auch viel praktische Erfahrung.

Theorie ist ein vereinfachtes Abbild der Realität welche Aussagen über empirisch prüfbare Zusammenhänge macht.

Unter Theorie wird ein System von Aussagen verstanden, um Erkenntnisse über einen Bereich von Sachverhalten zu ordnen, um Tatbestände zu erklären und um diese vorherzusagen. Theorien tragen dazu bei, die Wirklichkeit zu erklären, die Ursachen für bestimmte Phänomene, wie etwa die Wahlentscheidung für eine politische Partei, aufzudecken. Weiterhin zeichnen sich Theorien dadurch aus, dass sie sich bereits in der Praxis bewährt haben. Sie besitzen damit einen bestimmten empirischen Wahrheitsgehalt, sind damit jedoch nicht unbedingt auch völlig fehlerfrei. Die Aufgabe der Forschung und Wissenschaft ist es solche Theorien auszuarbeiten, diese zu überprüfen und sie schliesslich zu verbessern.

Die Wirkung einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine einzelne Variable wird untersucht.

Operationalisierungsliste ist ein Begriff, der ebenfalls wissenschaftlich-umgangssprachlich ist und eine Liste meint, in welcher alle operativen Forschungsaktivitäten in chronologischem Abriss aufgelistet sind. Auch die Operationalisierung, die Messbarmachung, in der OP-Liste beschrieben. Mit anderen Worten, die OP-Liste ist ein projektbezogenes, projektbeschreibenden Arbeitspapier, welches als Standard nicht existiert und von jedem Forscherteam in varianter Form erstellt wird… die gesamte Untersuchungsplanung kann in OP-Listen detailliert aufgeschrieben werden.

Beruhen darauf, dass die Richtung des Zusammenhangs von der unabhängigen hin zur abhängigen Variablen scheinbar bekannt ist.

Urteilen, heisst z.B. auf einen Schätzskala einen Wert bestimmen (ankreuzen)!; ein Urteil abgeben!

Validität gibt an, ob eine quantitative Untersuchung das gemessen hat, was sie messen wollte.

Interne Validität:

Frage, wie gut es gelungen ist, die möglicherweise bedeutsamen Störvariablen zu kontrollieren. Ist eine wichtige Störvariable mit der unabhängigen Variable konfundiert, dann ist das Experiment wertlos.

Externe Validität:

Hier geht es darum, inwieweit das Ergebnis auf andere Versuchspersonen, Methoden, Situationen etc. verallgemeinert werden kann. Haben sich z.B. nur Psychologiestudenten als Versuchspersonen an einer Einstellungsuntersuchung beteiligt, so wäre eine Generalisierung auf die Gesamtbevölkerung fragwürdig.

Variablen sind beliebige Merkmale oder Eigenschaften eines Menschen, Objekts, Systems etc.

Eine V hat mindestens 2 Abstufungen (ja/nein)

Unabhängige Variable:

• Diese Variable wird vom Experimentator aktiv verändert.
• Sie ist logisch vorgeordnet „Ursache“
• Wird häufig auch als Faktor oder Behandlung bezeichnet

Abhängige Variable:

• Dies ist die Variable, bei der der Effekt der unabhängigen Variable beobachtet wird. Die Reaktion der abhängigen Variable ist also das Ergebnis , das vorhergesagt wird
• Sie ist logisch nachgeordnet „Wirkung“

Behaupten Veränderungen der Ausprägungen einer abhängigen Variablen in der Zeit.

Nachweis der Gültigkeit einer Hypothese oder Theorie.

Problem – Forschungsfragen – Hypothesen

Prüfen, gibt es einen erprobten Fragebogen?

Befragungsprogramm definieren

Zentrale Kernfragen (max. 5)

Diese in weitere Textfragen ausformulieren

Reihenfolge der Fragen kontrollieren

Fragebogen erstellen und layouten

Fragebogen testen

Fragebogen überarbeiten

Erstellung definitiver Fragebogen

Fragebogen einsetzen

Wissenschaft versucht Fehlerquellen zu vermeiden:

• systematische Vorgehensweise
• Nachvollziehbarkeit

Zählen gibt über Häufigkeiten Auskunft, während Messen eine feinere Erfassung von Merkmalsausprägungen erlaubt (das heisst, wie stark ein Merkmal vorliegt). In vielen Studien interessiert nicht nur, das ein Ereignis (z.B. aggressives Verhalten wie etwa eine Beleidigung) aufgetreten ist, sondern wie oft es eintritt. Wenn man an der Häufigkeit von Ereignissen interessiert ist, ist das Auftreten der relevanten Ereignisse zu zählen.

Fremdes Wissen, das in einer Ausarbeitung verwendet wird, dem Verfasser nachvollziehbar zuordnen.

Siehe APA-Regel.

Mit Zufallsauswahl & ohne Schichtung.

Besagen, dass A und B zusammenhängen, aber die Richtung ist nicht bekannt. Als Beispiel taugen die Weihnachtsgans und Ihr Gewicht. Was davon die abhängige und was die unabhängige Variable ist, wird die Untersuchung beweisen.

H0 negiert das Vorliegen eines Effektes:

Wenn die Schwanenpopulation einer Niederlassung zweifarbig ist, dann sind weniger als 10% der Schwäne schwarz.

Trifft Wahrscheinlichkeitsaussagen über Populationswerte. Wir haben demnach Daten aus einer Stichprobe vorliegen, möchten anhand dieser jedoch Aussagen über die Population/Grundgesamtheit treffen. Die Stichprobenverteilung ist die Grundlage für die Verfahren der Inferenzstatistik:

Signifikanztests und Konfidenzintervalle

Buch: Generelles Format: APA 7.02
Autor, A. A., Autor, B. B., & Autor, C. C. (jahr). Titel des Buches. Verlagsort: Verlagsname.

Artikel: Generelles Format: APA 7.01
Autor, A. A., Autor, B. B., & Autor, C. C. (jahr). Titel des Artikels. Titel der Zeitschrift, bb, ss-ss. doi:xx.xxxxxxxxxx

Website: Generelles Format:
Autor, A. A., Autor, B. B. & Autor, C. C. (jahr). Titel des Beitrages. Zugriff am [dd.mm.jjjj] unter http://web-adresse

Quantitative:

Schriftlich (postalisch, online)

Telefonisch

Face-to-face

Qualitative:

Einzelinterviews

Gruppeninterviews

Ziele qualitativer Befragung:

Deskription empirischer Sachverhalte.

Aufstellung von Klassifikation.

Gewinnung von Hypothesen am empirischen Material.

Grundsätzliches zur qualitativen B.:

Nichtnumerisches Material

Wenige Befragte

Erfasst gesamte Komplexität eines Themas

Offene Fragen

Keine vorbestimmten Auswertungsschemas

Strukturierung der Antworten nach Interview

Subjektive Interpretation

Erfassung von sinnlich wahrnehmbaren Sachverhalten im Augenblick des Auftretens durch Personen oder apparativ.

Jedes Forschungsprojekt erzeugt Informationen => Daten, welche mit wissenschaftlichen Methoden analysiert werden => Datenanalyse! Dies kann sein: Beschreibung der Stichprobenkennwerte, Varianzanalyse, Korrelationsanalyse, Inhaltsanalyse etc.

Unter deskriptiver Statistik werden statistische Methoden zur Beschreibung und Auswertung von Daten zusammengefasst. Dies kann in Form von Graphiken und Tabellen geschehen, durch die Errechnung von einfachen Parametern wie dem Mittelwert sowie durch die Berechnung komplexerer Parameter wie der Streuung, der Standardabweichung oder des Korrelationskoeffizienten. Das entscheidende Charakteristikum der deskriptiven Statistik ist es, dass ausschließlich Aussagen zum Datensatz selbst gemacht werden. Deskriptive statistische Parameter beschreiben bei einer Befragung nur, was auf die Teilnehmer einer Befragung/Beobachtung selbst zutrifft. Sollen aus den Daten Schlussfolgerungen für eine Grundgesamtheit getroffen werden, kommen Verfahren der analytischen Statistik zum Einsatz. Ein Beispiel: In einer Befragung geben 10.000 Befragte an, wie viel Geld sie monatlich verdienen und wie viel Geld sie im Jahr für Urlaubsreisen ausgeben. Der berechnete Korrelationskoeffizient zeigt, dass ein Zusammenhang zwischen Einkommen und Ausgabebereitschaft im Urlaub besteht. Diese Schluss gilt aber nur für die Befragten selbst – der Rückschluss auf die Grundgesamtheit, für die die Befragten stehen sollen, ist erst nach einem Signifikanztest möglich. Dieser Test ist Teil der analytischen Statistik.

Viele unabhängige Variablen haben mehr als zwei Stufen. Z.B. Länge der Pause beim Lernen mit oder ohne Pause. Die Länge der Pause ist eine kontinuierliche Variable und hat sehr viele Stufen. Daher ist es sinnvoll nicht nur Lernen Ohne Pause mit Lernen mit einer Pause von 30 Minuten zu vergleichen sondern eine ganze Reihe von Pausenlängen als unabhängige Variable-Stufen in das Experiment einzubeziehen (5min, 10 min etc.).

Mit einfaktoriellen Experimenten werden hauptsächlich Hypothesen geprüft, die Behauptungen über Unterschiede aufstellen).

Dadurch kann man auch Werte herausfinden, bei denen die unabhängige Variable am stärksten wirkt (z.B. welche Länge der Pause am meisten beim Lernen wirkt).

Ziel der Einstellungsmessung ist die empirische Überprüfung der Theorie des geplanten Verhaltens.

Eine Störvariable kann man entweder als unabhängige V in das Experiment mit einbeziehen (und damit ihre Wirkung aktiv erforschen) oder man muss sie kontrollieren und ihre Wirkung somit ausschalten. Kontrollieren kann man sie entweder durch Parallelisieren oder Randomisieren.

Ist eine methodische Sammlung von Daten. Empirische Forschung findet simuliert in einem Labor oder direkt auf dem Feld statt.

Eine empirische Vorhersage wird aus einer Sachhypothese entwickelt, auf der Basis der Operationalisierung, des Versuchsplans, der Art und Weise der Kontrolle der Störvariablen, der Stichprobe und des fachlichen und methodischen Hintergrundwissens.

Qualitative Erhebung:

Datengewinnung:

• qualitative Befragung
• qualitative Beobachtung
• Experimente
• qualitative Inhaltsanalysen

Quantitative Forschung:

• quantitative Befragung (telefonische, persönliche)
• quantitative Beobachtung

quantitative Inhaltsanalyse

Die Evaluationsforschung befasst sich im Kern damit, die Wirkung und Wirksamkeit von durchgeführten Massnahmen zu erheben, beziehungsweise Projekte auch zu begleiten.

Hat 2 Voraussetzungen:

• Der Experimentator verändert systematisch mindestens eine Variable und registriert, welchen Effekt diese aktive Veränderung bewirkt.
• Gleichzeitig schaltet er die Wirkung von anderen Variablen aus (Störvariablen)

Bsp. Lernen mit Pausen effektiver als ohne.

Beim echten Experiment werden Versuchspersonen in 2 Gruppen eingeteilt und beobachtet. Dabei wird geschaut, dass beide Gruppen etwa ähnliche Voraussetzungen haben (Störvariablen verhindern). Dadurch können Unterschiede auf die veränderte Variable zurückgeführt werden

Bei einem echten Experiment ist der Versuchsleiter in der Lage mindestens eine unabhängige Variable zu variieren und die Wirkung relevanter Störvariablen zu neutralisieren.

Ein Experiment findet in natürlicher (Feld) oder künstlicher (Labor) Umgebung statt.

Das Experiment ist eine definierte Versuchsanordnung in der die Wirkung von unabhängigen Variablen auf abhängigen Variablen festgestellt wird.

Experimentalgruppe -> Untersuchung eines Effekts durch Beeinflussung einer unabhängigen Variablen.

Kontrollgruppe -> Untersuchung eines Effekts ohne Beeinflussung einer unabhängigen Variablen.

Beschreibt die Klassifikation nach der Zahl der unabhängigen Variablen:

Einfaktoriell:

Eine unabhängige Variable wird in ihrer Auswirkung auf eine oder mehrere Abhängige Variablen untersucht.

Mehrfaktoriell:

Mehrere Unabhängige Variablen werden in ihren Auswirkungen auf eine oder mehrere Abhängige Variablen untersucht.

Beschreibt die Klassifikation nach der Zahl der abhängigen Variablen:

univariates Experiment: Die Wirkung einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf eine einzelne abhängige Variable wird untersucht.

multivariates Experiment: Mehrere unabhängige Variablen werden in ihren Auswirkungen auf eine oder mehrere Abhängige Variablen untersucht.

Die Explikationsmatrix ist die Ergebnismatrix der mayringschen Qualitativen Inhaltsanalyse, - leider hat die Wissenschaft nicht immer die genau gleichen Begriffe.