M2_Statistik I Kap. 1-2
B.Sc. Psychologie Fernuniversität Hagen
B.Sc. Psychologie Fernuniversität Hagen
Kartei Details
| Karten | 23 |
|---|---|
| Lernende | 22 |
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 25.10.2013 / 16.10.2019 |
| Lizenzierung | Kein Urheberrechtsschutz (CC0) |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/m2statistik_i_kap_12
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Definition Statistik
Eine Wissenschaft, die Methoden zur Gewinnung von Daten und zum Lernen aus Daten bereit stellt.
Wo spielt Statistki eine Rolle?
- industriellen Fertigungsprozessen, Dinestleistungsbereich (bereits in der Designphase eines Produkts, Serviceleistungen)
- Mart- und Werbeforschung (Marktanteile auf Stichprobenbasis ermitteln, Marktpotentiale
- Einschaltquoten für Radio- und Fernsehsender
- Banken (Vergabe von Krediten, Analyse von Kapitalmarktdaten)
- Lebensmittelkonzerne (werten Scannerdaten aus)
- Pharmahersteller (Wirksamkeits- und Unbedenklichkeitsnachweise)
- Psychologie (Psychologische Interventionen)
- Soziologie, Sozialpsychologie
- Medizin, Gesunheitsökonomie, Biologie
- Bildungspädagogik
- Ingenieurwissenschaften, Versicherungsmathematik, Wirtschaftswissenschaften, Umweltwissenschaften
- Politikplanung (Bevölerungsdaten)
- uva.
Was sind die Aufgaben der Statistik?
- Erhebung von Daten
- Beschreibung und Visualisierung der erhobenen Befunde
- Identifikation von Auffälligkeiten in Daten
- Ableitung von Schlüssen
Bedeutung des Begriffs "Statistik":
- Wissenschaft (in unserem Manuskript überwiegend in diesem Sinne)
- Kenngrößen die sich aus statistischen Daten ableiten (Mittelwert)
- Funktionen von Zufallsvariablen (zur Schätzung der Kenngrößen)
- Datensatz
Was sind die 2 Bereiche der Statistik?
beschreibende (deskriptive) Statistik und schließende Statistik
Was umfasst die beschreibende (deskriptive) Statistik und welches Ziel verfolgt sie?
- numerische und grafische Verfahren zur Charakterisierung und Präsentation von Daten
- Techniken der Datenerhebung (werden meist zugerechnet)
- beschreibende Statistik wird am meisten verwendet (benötigt eigentlich keine Modelle)
- explorative Datenanalyse
Ziel: Reduktion der enthaltenen statistischen Informationen durch Aggregation auf wenige Kenngrößen, möglichst ohne größeren Verlust an relevanter Information.
Was ist explorative Datenanalyse?
Ohne Einsatz von Modellen wird mit rechenintensiven Verfahren nach auffälligen Mustern und Strukturen in Datenbeständen gesucht.
z. B. Scannerdaten eines Lebensmittelskonzern werden heute routinemäßig nach Auffälligkeiten durchleuchtet, ohne dass schon unbedingt eine Hypothese im Spiel ist.
= Data Mining
Was umfasst die schließende (induktive) Statistik?
Sie leitet aus Stichprobendaten Aussagen ab, die sich auf eine umfassendere Grundgesamtheit beziehen. Werden in Wahrscheinlichkeitsmodellen beschrieben.
Typische Aufgaben: Schätzen von Modellparametern, Testen von Hypothesen
Die Folgerungen sind oft mit Unsicherheiten verknüpft (Schätzfehler, Fehlentscheidungen beim Testen)
