Expra Würzburg
Studien zu generischen Sätzen
Studien zu generischen Sätzen
Kartei Details
| Karten | 10 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 19.01.2024 / 19.01.2024 |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20240119_expra_wuerzburg
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Was gibt es zur Studie von Cimpian et al (Tier/Vögel Sätze) zusammenfassend zu sagen?
VP lasen Sätze wie: "50% der Lörche haben blaue Feder
VP akzeptierten Generische Sätze mit schwacher statistischer evidenz und niedriger Prävalenz
Generische Sätze über Distinktheit und oder Gefährlichen Attributen wurden häufiger zugestimmt
Was gibt es zusammenfassend zur Studie von Hammond und Cimpian (2017) zu sagen?
Die Generischen und Statistischen Überzeugungen der VPn wurden hinsichtlich ihres Einflusses auf Sterotypisierung von Personen verglichen
Die Generischen Überzeugungen sagten die Stereotype genauer hervor als ihre Statistischen Überzeugungen
Diese Geberisxhen Überzeugungen waren besonders ausgeprägt bei Menschen mit einem "intuitiv cognitiv Style"
Was gibt es zur Studie von Alves et al 2018 (Alien Stämme) zusammenfassend zu sagen?
VPn wurden Mitglieder zweier Fiktionaler Alien Gruppen Vorgestellt, welche Geteilte und Distinkte Attribute besaßen
Gruppe 2 wurde mehr aufgrund der distinktiven Merkmale (Alleinstellungsmerkmale) bewertet als die erste Gruppe
Wenn beide Gruppen positive Merkmale teilten aber negative alleinstellungsmerkmale hatten wurde die erste Gruppe vor der zweiten präferiert
Vorzüge / Vorteile von Prä-Registrierung
P-hacking wird vermieden
Offenlegung der originalen Hypothese
Sicherstellen des Ursprünglichen Alpha- Wertes von 5% (0.05) - Alpha Inflation
Manipulation von UVs
Between-subject bedeutet das VPn aufgeteilt werden in unterschiedliche Bedinungingen
Within-Subject bedeutet das die einzelnen VPn alle Bedingungen durchlaufen
Auch wenn eine Unabhängige Variable within-subject ist können andere UVs between-subject manipuliert werden
Unsere Expra Studie Manipulation der UVs
Haben manipuliert über welche Gruppe der Generische Satz handelte ( First learned vs. Second Group; within Subject)
Haben die Akzeptanz von generischen Sätzen Gemessen (falsch vs. Wahr)
Skalennivea unseres Expra
Intervallskallierte Variablen können gut auf einer Zahlengerade dargestellt werden
Unsere Abhängige Variable kann als Nominal oder Intervallskalliert verstanden werden (da man auch als 0 & 1 codieren/interpretieren kann)
Signifikants Test unseres Expra
P-Wert zeigt wie Warscheinlich unsere Ergebnisse unter einer randomisierten Bedingung gewesen währen
Benutzt haben wir ein logisches Modell (Logistid Modell) unter anderem weil unsere AV binär ist
Mann spricht von einem signifikanten Wert wenn der P-Wert kleiner als 5% (0.05) ist
