Datenanalyse und Problemlösung / Data Science
Prüfungsvorbereitung zum Modul DataScience (ehemals Datenanalyse und Problemlösung = DAP) der TU - Berlin. Unvollständig. - Lernkartei zum Abdecken persönlicher Wissenslücken
Prüfungsvorbereitung zum Modul DataScience (ehemals Datenanalyse und Problemlösung = DAP) der TU - Berlin. Unvollständig. - Lernkartei zum Abdecken persönlicher Wissenslücken
Kartei Details
| Karten | 14 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Mathematik |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 26.04.2019 / 26.04.2019 |
| Lizenzierung | Keine Angabe |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20190426_datenanalyse_und_problemloesung_data_science
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Ergebnismenge ?
(groß Omega)
Menge aller Elementarereignisse
aka Ergebnisraum
Elementarereignis ?
Alle möglichen, wenn auch sich gegenseitig ausschließenden Ereignisse einses Zufallsexperiments.
Ereignis ?
Ist eine Teilmenge, A, der Ergebnismenge eines Zufallsexperiments
Das Wirken des Zufalls
... führt zu einer Streuung der Merkmalswerte
direkter statistischer Schluss
aka Inklusionsschluss
Von der Grundgesamtheit wird auf eine Stichprobe geschlossen.
- Gegensätzlich zu: schätzen (von Stichprobe auf GG schließen)
- basiert auf Wahrscheinlichkeitstheorie
indirekter statistischer Schluss
aka Repräsentattionsschluss
Schluss von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit
- Grundlage für Schätzverfahren
Axiome von Kolmogoroff
P →probability (Wahrscheinlichkeit)
K1 : P ist stets größer oder gleich 0. P=0 ⇔ unmögliches Ereignis
K2: Dem sicheren Ereignis wird P(Ω)=1 zugewiesen.
K3: Schließen sich A und B gegenseitig aus (sind disjunkt), ist P für ihre Vereinigung als Summe ihrer Einzelwahrscheinlichekiten berechenbar.
Binomialkoeffizient
