M1 Forschungsmethoden

• Logischer Empirismus/Positivismus
• Kritischer Rationalismus (Popper)
• Historisch-Soziologische Analyse (Kuhn)
• Methodologie wissenschaftlicher Forschungsprogramme (Lakatos)
• Konstruktivistische Ansätze/Diskursanalyse (Wittgenstein)

Positivismus: Es gibt eine reale, d.h. physische "echte" Welt. Wissenschaft kann allgemeingültige Erkenntnisse über die Welt erfassen. Das Gefüge der Welt ist messbar. --> Induktion ist möglich, weil wir tatsächlich erkennen können wie die Welt funktioniert.

Konstruktivismus: Es gibt keine objektive Wahrnehmung der Welt, alle Beobachtungen die wir formulieren sind eine Konstruktion des individuellen Geistes und der Sprache. Aufgabe der Wissenschaft ist das Entdecken der vom Menschen erschaffenen Welt --> Wissenschaft sollte qualitativ sein, d.h. Fokus auf interpretierbare Sprache (z.B. Texte).

• Inutition: Auf Basis von Gesprächen und der Auseinandersetzung mit einem Thema
• Induktion: Verallgemeinerung einer Beobachtung oder Erfahrung
• Metaphern: Analogie eines Modells aus dem technischen Bereich zur Beschreibung psychischer Prozesse
• Systematische Suche mittels wissenschaftlicher Methoden: Herstellung eines neuen Sinnzusammenhangs duch Analyse von Daten

1. Formulierung theoretisch-inhaltliche Hypothese (AV ist in der Formulierung der Hypothese noch nicht messbar, z.B. AV = Zufriedenheit)
2. Operationalisierung und dadurch Erzeugung einer empirischen Hypothese (AV ist jetzt messbar, z.B. AV = subjektives Wohlbefinden, messbar mittels Standardtest von Wissenschaftler X)
3. Überführung in eine statistisch überprüfbare Hypothese (statistische Hypothese) (Formulierung bezieht sich jetzt auf einen statistischen Parameter der AV, z.B. Mittelwert der gemessenen AV > 5)

1. Beschreiben - Angaben über die Erscheinungsformen und Merkmale von Sachverhalten
2. Erklären - Ableitung von kausalen-, d.h. Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen (UV->AV)
3. Vorhersagen - Prognose eines zukünftigen Sachverhalts auf Basis der gegenwärtigen Ausprägung von Prädiktorvariablen (Basis: Prognosemodelle)
4. Verändern - Korrektur, Förderung und Prävention  von Zuständen. Relevant bei klinischer Psychologie

• Universelle Hypothese - Gelten allgemein und ohne Einschränkung (bspw. "Alle Schwäne sind schwarz") --> sehr leicht falsifizierbar (ein Gegenbeispiel reicht aus)
• Beschränkt universelle Hypothesen - Gelten auch allgemein aber mit Einschränkungen (bspw. "Alle Schwäne, die mindestens einen schwarzen Schwan als Elternteil haben sind schwarz") --> können grundsätzlich falsifiziert werden, aber etwas schwerer als universelle H.
• Quasiuniverselle Hypothesen - Bedingt geltende Hypothesen - (bspw. "Schwäne sind zumeist weiß") --> Falsifikation ist nur im Kontext der Untersuchung möglich, nicht generell.

Messen: Zuordnung von Zahlen zu Objekten oder Personen (subjektive Wahrnehmung = 3)Ziel: Ermittlung von Ausprägungen eines Merkmals bei einem Objekt zu einem bestimmten Zeitpunkt mit Hilfe eines Messinstruments (bspw. Fragebogen/Test).

• Repräsentationsproblem: Ist das Problem überhaupt messbar und in Zahlen ausdrückbar (numerisches Relativ)? -> Bspw. wie messe ich "Glück"?
• Eindeutigkeitsproblem: Wie kann ich die Messskala verändern, ohne die Eigenschaft der Skala zu verändern? -> Bspw. Fragebogenskala von 1-5, wenn ich zu jedem Wert 1 addiere verändere ich die Abstände nicht (1-2 ist der gleiche Abstand wie 2-3), aber wenn ich die Skala mit 3 multipliziere verändere ich die Abstände (1-2-3-4-5 ist anders als 3-6-9-12-15)
• Bedeutsamkeitsproblem: Welche mathematischen Operationen (addieren/subtrahieren, multiplizieren, etc.) sind bezogen auf die erhobene Messung bzw. das Skalenniveau sinnvoll? Bspw. Mittelwertsbildung bei Ordinalskalenniveau nicht sinnvoll, weil Zwischenwerte (3,5) keinen Aussagegehalt haben.