PHB Statistik Klausurvorbereitung
Zusammenfassung mögliche Klausurinhalte
Zusammenfassung mögliche Klausurinhalte
Set of flashcards Details
| Flashcards | 100 |
|---|---|
| Students | 11 |
| Language | Deutsch |
| Category | Psychology |
| Level | University |
| Created / Updated | 06.02.2019 / 12.02.2024 |
| Licencing | Not defined |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20190206_phb_statistik_klausurvorbereitung
|
| Embed |
<iframe src="https://card2brain.ch/box/20190206_phb_statistik_klausurvorbereitung/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>
|
Mit welcher Frage beschäftigt sich die Inferenzstatistik?
Inferenzstatistik beschäftigt sich mit der Frage, wie man aufgrund von Stichprobendaten auf Sachverhalte in einer zugrunde liegenden Population schließen kann („schließende Statistik“)
Was ist die Stichprobenkennwerteverteilung und wie wird sie erzeugt?
Die Stichprobenkennwerteverteilung ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung von Stichprobenkennwerten (z.B. ��) aus zufällig gezogenen Stichproben der Größe n.
Die theoretische Stichprobenkennwerte-verteilung des Mittelwerts ist bekannt und wird i.d.r. anhand von Formeln bestimmt.
Was besagt der Zentrale Grenzwertsatz?
Die Stichprobenkennwerte- verteilung der Mittelwerte nähert sich mit zunehmender Stichprobengröße der Normalverteilung an, unabhängig davon, wie das Merkmal in der Population verteilt ist.
Die Stichprobe sollte mindestens n = 30
Nenne und erkläre kurz die 4 Gütekriterien der Parameterschätzung.
Erwartungstreue: gegeben, wenn der Erwartungswert der Stichprobenkennwerteverteilung dem Parameter entspricht
Konsistenz: gegeben, wenn sich der Stichprobenkennwert mit wachsender Stichprobengröße dem Parameter nähert
Effizienz: gegeben, wenn der Stichprobenkennwert den geringsten Standardfehler aller erwartungstreuen Schätzer aufweist
Suffizienz: gegeben, wenn der Stichprobenkennwert alle in den Daten enthaltenen Informationen (hinsichtlich des Parameters) berücksichtigt
Was versteht man unter dem Nullhypothesentest?
Die Annahme der Nullhypothese (H0) besagt, dass in der Population kein Effekt (z.B. Unterschied oder Zusammenhang) besteht
Was besagt der p-Wert?
Wahrscheinlichkeit, ein empirisches Ergebnis (oder ein noch stärker gegen die Nullhypothese sprechendes Ergebnis) unter der Nullhypothese zu finden
Formal handelt es sich um die bedingte Wahrscheinlichkeit p = P(E|H0)
Was besagt die Irrtumswahrscheinlichkeit α ?
Wahrscheinlichkeit, mit der ein Test ein „signifikantes“ Ergebnis ergibt, obwohl in Wirklichkeit die Nullhypothese gilt („Fehler erster Art“), Spezifität
definiert als Flächenanteil unter der H0-Verteilung
wird a priori vom Forscher festgelegt (konventionell auf 5%)
Was ist ein Konfidenzintervall (KI) und wie kann es berechnet werrden?
Bereich um einen geschätzten Populationsparameter, für den gilt, dass er mit einer Wahrscheinlichkeit von 1 - α den Populationsparameter enthält
Berechnung anhand des (geschätzten) Standardfehlers
