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Lernende 4 Lernende
Sprache Deutsch
Stufe Universität
Erstellt / Aktualisiert 12.07.2018 / 12.07.2018
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Was ist ein Histogramm?:

Ein Histogramm einer Menge von Merkmalsvektoren ist ein Vektor x = {x1,x2,…} der die Verteilung dieser Merkmalsvektoren in einem unterteilten Raum darstellt

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Nenne 2 Normen in Vektorräumen

  • Euklidische Norm:
  • Minkowski Norm:
  • mit p=1 Manhattan Distanz, p=2 euklidische Norm, p=unendlich Maximaldistanz
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Nenne und beschreibe 3 Fehlerquellen bei Klassifikatormodellen:

  • Datenfehler: fehler in Trainingsdaten (Rauschen, falsche Labels)
  • Bias: Fehler durch falsche Annahmen
  • Varianz: hohe Auswirkungen bei kleinen Schwankungen (Gefahr des Overfittings)
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Nenne und Beschreibe 3 Arten des Gradientenabstiegs:

  • Batch Gradient Descent
    • Berechnung der Gradienten aller Trainingsvektoren (langsam)
  •     Stochastic Gradient Descent
    • Berechnung der Gradienten mit zufälligem Trainingsvektor
  •     Mini-Batch-Gradient-Descent
    • Berechnung der Gradienten mit einem zufällig gezogenem Subset aller Trainingsvektoren
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Nenne 5 Kriterien zur Datenbeschaffenheit:

  • Ausreichend
  • Repräsentative Daten (alle Klassen, alle
  • Relevante Eigenschaften müssen ersichtlich sein (gute
  • Gute Qualität der Daten (Datensätze vollständig, keine falschen
  • Wertebereiche der einzelnen Merkmale passend (evtl. müssen Merkmale skaliert werden)
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Was ist Textur + Merkmale (4):

  • Beschreibt die Struktur einer Oberfläche 
  • Abhängig von Lichtverhältnissen, Sichtwinkel und Abstand 
  • Lokale und globale Anordnung der Pixel wichtig
  • Meist nur Betrachtung der Grauwerte, evtl. auch der Farbe
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Beschreibe die Haralick Texture Features

  • Basiert auf Co-occurence Matrix der Grauwert eines
  • Beschreibt benachbarte Auftreten von Grauwerten in einer bestimmten Nachbarschaft
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Wie ist der Ablauf bei den Harlick Texture Features?
 

  • Input ist eine Matrix
  • Schaue wie oft Grauwert nebeneinander liegt
  • Dies wird mit 4 Matrizen gemacht (0,45,90,135 Grad)
  • Für 14 Merkmale gibt es Algorithmen, die man auf die Matrizen anwenden muss