Prognose Verfahren SCM
Prognose Verfahren SCM
Prognose Verfahren SCM
Kartei Details
| Karten | 62 |
|---|---|
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Allgemeinbildung |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 14.08.2022 / 16.10.2022 |
| Lizenzierung | Keine Angabe |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20220814_prognose_verfahren_scm
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Was bedeutet Prognose?
Vorhersage eines Ereignisses, Zustand oder Entwicklung
Wozu ist eine Prognose gut?
> Bei jedem Bestellprozess wird vorgängig die zu beschaffende Ware prognostiziert
> Um nicht zu wenig und nicht zu viel Material zu Beschaffen. Desshalb braucht es gnaue Prognosewerte
Was wird bei der Disposition geprüft?
> Ob der vorhandene Bestand den geplanten Bedarf für die Wiederbeschaffungszeit abdeckt.
Falls nicht helfen Prognosewerte bei der Entscheidung ob und wenn ja wie viel Ware Nachbestellt werden muss.
Erläutere Datenmanagement
> Beinhaltet alle Massnahmen die man unternimmt, um das maximale Nutzungspotential der Daten in die Geschäftsprozesse einzubringen und im laufenden Betrieb zu gewährleisten
Erläutere Datenquellen
> Woher kommen die Daten? Zu welchem Zeitpunkt werden sie erhoben?
> Beim erstellen einer Progenose muss von beginn an endschieden werden, welche verfügbabren Daten verwendet werden.
Ist es Wichtig an welcher Stelle des datenflusses die Daten zu erfassen sind?
Wenn Ja, wo wäre hier in der Supplychain in einem Produktionsbetrieb die beste Stelle?
PRODUZENT > Grosshändler > Einzelhändler > Kunde
Ja es ist wichtig, damit die Daten in der Prognose auch ihren Zweck erfüllen
Hier wäre es optimal die Daten zwischen Einzelhändler und Kunde zu erfassen. Da die Daten vom Endkunde für eine Prognose am meisten aussagen. Anzahl verkäufe, Anzahl retouren, Kostant / Trend / Saison Verlauf
Es gibt zwei Vorgänge die Beschreiben wann die Daten erhoben werden. Welche sind diese?
> Eventbasiert: Nach Auftragseingang / Nach Auftragsauslieferung / Nach Zahlungseingang
> Zeitbasiert: Täglich 21:00 / Wöchentlich am Montag um 15:00 / Jeden ersten Samstag im Monat
Die erhobenen Daten aus den Datenquellen, müssen vor weiterverwendung analysiert werden. Auf was muss geachtet werden?
- Trend
-Saison
- Standartabweichung
- Vollständigkeit
