Premium Partner

Store 0
Library
Info
Subscriptions
Partner

M7 - 03418 - Grundlagen psychologischer Diagnostik

Bis WS 16/17 - M/C Fragen, inspiriert von vorhergehenden Semestern. Wer die Karteien übernehmen und weiterführen möchte, kann sich gerne melden, ich verabschiede mich bald aus Card2Brain.

Question first
Answer first
Self-test

107

5.0 (3)

Study

Set of flashcards Details

Flashcards	107
Students	110
Language	Deutsch
Category	Psychology
Level	University
Created / Updated	28.01.2017 / 02.11.2023
Licencing	Not defined
Weblink	https://card2brain.ch/box/20170128_m7_03418_grundlagen_psychologischer_diagnostik
Embed	<iframe src="https://card2brain.ch/box/20170128_m7_03418_grundlagen_psychologischer_diagnostik/embed" width="780" height="150" scrolling="no" frameborder="0"></iframe>

Flip-Mode

Welche Aussagen zu Diagnostik sind richtig?

klinisch-psychologische Diagnostik basiert hauptsächlich auf Selektionsdiagnostik

personalauswahl ist bedingungsdiagnosik

die auswahl der passenden Schule ist Bedingungsdiagnostik

Interessenstest kann Teil der Bedingungsdiagnostik sein

Modifikationsdiagnostik basiert auf dem Eigenschaftsmodell

Wer erfasste/untersuchte interindividuelle kognitive Unterschiede?

freud

Skinner

Fechner

Galton

James McKeen Cattell

Welche der folgenden Aussagen sind richtig?

Die Sinnesempfindung stellt nach Fechner eine quadratische Funktion der Reizstärke dar.

Ebbinghaus untersuchte Gedächtnisleistungen.

Binet entwickelte zusammen mit Simon lebensnahe Problemlöse- und Wissensaufgaben, um hochbegabte Schüler zu diagnostizieren.

Sterns (1912) Vorschlag zur Berechnung des Intelligenzquotienten (IQ) liegt heute allen diagnostischen Verfahren zur Intelligenzbestimmung zugrunde.

Binet und Stanford Test wurde bis nach 2. Weltkrieg standartmäßig für Intelligenz-Diagnostik eingesetzt

Welche Aussage in Bezug auf die Testgütekriterien ist richtig?

Die Standardisierung eines Tests ist dann optimal, wenn der Testleiter in der Testsituation die einzige Variationsquelle darstelle.

Auswertungsobjektivität liegt vor, wenn verschiedene Testanwender bei Testpersonen mit demselben Testwert zu denselben Schlussfolgerungen kommen.

Ein Test kann nicht gleichzeitig hoch objektiv und wenig reliabel sein.

Ein wenig valider Test kann trotzdem eine hohe Raliabilität aufweisen.

Zur Bestimmung von Retest-Reliabilität wird die Korrelation zwischen zwei Teilen eines Tests berechnet.

Welche Aussagen sind richtig?

Die Inhaltsvalidität wird mittels Korrelationskoeffizienten berechnet

Konfirmatorische Faktorenanalysen und Modelle der Item Response Theorie (IRT) können als strukturprüfende Verfahren zur Untersuchung der Konstruktvalidität eingesetzt werden

Ein Test auf Ordinalskalenniveau erlaubt eine Beurteilung der Größe inter- und intraindividueller Differenzen

Eine regelmäßige Überprüfung der Normwerte ist bei theoretisch fundierten Intelligenztests nicht erforderlich

Unfairness in Form eines Itembias liegt vor, wenn Aufgaben systematisch für verschiedene Personengruppen unterschiedlich schwierig sind

Unverfälschbarkeit von Tests

Soziale Erwünschtheit ist kein Grund für faking

Persönlichkeitstest sind durch Augenscheinvalidität anfällig für Verzerrungen

Alle Skalen von Persönlichkeitstest sind gleich anfällig

Verzerrungen kann man in Persönlichkeitstests vorbeugen, wenn man den Testteilnehmer über das Merkmal informiert (so ähnlich)

Bei Leistungstests ist hohe Augenscheinvalidität unproblematisch fürs faking good (so ähnlich)

Was trifft zu?

in Diagnostik können vergleichbare Fehler wie beim statistisch Hypothesen Testen auftreten

Alpha Fehler grundsätzlich gravierender als Beta Fehler

Alpha Fehler wenn Nullhypotheses zu Unrecht verworfen wurde

Alpha und Beta Fehler sind unabhängig

Je nach zu erwarteten Konsequenzen muss der Diagnostiker versuchen, entwerder Alpha oder Beta zu minimieren

Welche Aussage zur Interpretation des Vertrauensintervalls im Rahmen der KTT sind zutreffend?

Der wahre Wert ist eine Konstante.

Das Vertrauensintervall wird mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit um den wahren Wert festgelegt.

Die Sicherheitswahrscheinlichkeit bei der Berechnung von Vertrauensintervallen ist immer auf 95% festgelegt.

Die Breite des Vertrauensintervalls hängt mit der Messgenauigkeit der Messung zusammen.

Ein Vertrauensintervall schließt entweder den wahren Wert ein oder er schließt ihn nicht ein.

Show 4
Show 16
Show 32

Clever clicks.

Learning together - easy and efficient.

Features

Subscriptions
Library
Card Store
Mobile app

Help

Info
Contact
Feedback
Blog

Partners

Premium Partner
Educational Partners
Publishing partners

Languages

Deutsch
Français
English

Contact & Feedback

GTC
Data privacy
Copyright
Legal info
Team
Contact