Statistik 2.2

• Bei singulären Daten kommt jeder beobachtete Wert (prinzipiell) nur

  einmal vor

• Beispiel: Rangordnung Marathonlauf 

• Personen oder Objekten werden vorgegebenen Kategorien zugeordnet

  — Beispiel: «nicht fröhlich», «etwas fröhlich», «sehr fröhlich»
  — Per Definition gleiche Ausprägungen für verschiedene Personen 

mehrere Personen teilen sich einen Rangplatz

1. Die für eine Bindungsgruppe in Frage kommenden Ränge werden gemittelt 

2. Jedem Objekt einer Bindungsgruppe wird dieser mittlere Rang (midrank)

   zugewiesen 

3. Beispiel: Bei 4 Personen gibt es einen kleinsten und einen grössten Wert sowie zwei gleich grosse mittlere Werte. Die zwei mittleren Personen bekommen alle den midrank 2,5, da (2 + 3) / 2 = 2,5 

• Es macht einen Unterschied, ob man bei einem Marathonlauf als 20. angekommen ist (Rangplatz 20), wenn 200 Personen (Prozentrangwert 10%) oder 2000 Personen (Prozentrangwert 1%) teilgenommen haben. 
 Im ersten Fall gehört man zu den 10% der schnellsten Läufer, im zweiten Fall zu dem 1% der besten Läufer. 

• \(PRm = {{Rm} \over n} \times 100\)

Modus

wird geordnet von 1 - k

• –  1 – strongly disagree

• –  2 – disagree

• –  3 – slightly disagree

• –  4 – neither agree nor disagree

• –  5 – slightly agree

• –  6 – agree

• –  7 – strongly agree 

Nein