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SCM Eidgen. Prognosesysteme

Vorbereitung zur Eidenössischen Prüfung

Vorbereitung zur Eidenössischen Prüfung

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Kartei Details

Karten 22
Sprache Deutsch
Kategorie BWL
Stufe Mittelschule
Erstellt / Aktualisiert 25.04.2013 / 07.11.2020
Lizenzierung Kein Urheberrechtsschutz (CC0)
Weblink
https://card2brain.ch/box/scm_eidgen_prognosesysteme
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Was verstehen Sie unter quantitativen Prognosemethoden?

  • Analyse von Vergangenheitswerten
  • Weiterführen des Vergangeneheitsmusters in die Zukunft

Welche beiden Arten von Datenerhebung kennen Sie?

  • Eventbasierte Datenerhebung (nach Auftragseingang, nach Auslieferung, nach Zahlungseingang etc)
  • Zeitbsierte Datenerhebung (Täglich 09:00, Wöchentlich Montag 22:00, etc)

Was muss mit den erhobenen Daten vor einer Weiterverwendung geschehen?

Die Daten müssen analysiert werden, dabei können folgende Ausprägungen betrachtet werden:

  • Messfehler / Ausreisser
  • Vollständikeit
  • Abhängikeiten
  • Charakteristik
  • Verteilung
  • Schwankungen und Streuungen
  • Standardabweichungen
  • Trend und/oder Saison

Welche grafische Darstellungen eignen sich für Prognosedarstellungen?

Oft werden Balken und Liniendiagramme verwendet.

Welche Zeitreihenverläufe werden unterschieden?

  • Konstanter Verlauf (100 / 100 / 100 / 100...)
  • Trendförmiger Verlauf (100 / 200 / 300 ...)
  • Saisonaler Verlauf (100 / 200 / 100 / 200)
  • Trensaisonaler Verlauf (100 / 200 / 150 / 250)
  • Sporadischer Verlauf

Welche Grundaussage kann zum Prognosehorizont gemacht werden?

Je länger der Prognosehorizont ist, desto grösser ist in der Regel der Prognosefehler (z.B. Trendänderung)

Welcher Zusammenhang besteht zwischen Datenverfügbarkeit und Prognosehorizont?

  • Intervall der gelieferten Beobachtungswerte
  • Prognoseintervall
  • Vorhersagezeitraum
  • Prognosegüte

Wann kann die Prognosegüte beurteilt werden?

Nachdem die tatsächlichen Verbräuche vorliegen! Dann kann eine Beurteilung der Pronosegüte erfolgen.