SCM Eidgen. Prognosesysteme
Vorbereitung zur Eidenössischen Prüfung
Vorbereitung zur Eidenössischen Prüfung
Kartei Details
Karten | 22 |
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Sprache | Deutsch |
Kategorie | BWL |
Stufe | Mittelschule |
Erstellt / Aktualisiert | 25.04.2013 / 07.11.2020 |
Lizenzierung | Kein Urheberrechtsschutz (CC0) |
Weblink |
https://card2brain.ch/box/scm_eidgen_prognosesysteme
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Was verstehen Sie unter quantitativen Prognosemethoden?
- Analyse von Vergangenheitswerten
- Weiterführen des Vergangeneheitsmusters in die Zukunft
Welche beiden Arten von Datenerhebung kennen Sie?
- Eventbasierte Datenerhebung (nach Auftragseingang, nach Auslieferung, nach Zahlungseingang etc)
- Zeitbsierte Datenerhebung (Täglich 09:00, Wöchentlich Montag 22:00, etc)
Was muss mit den erhobenen Daten vor einer Weiterverwendung geschehen?
Die Daten müssen analysiert werden, dabei können folgende Ausprägungen betrachtet werden:
- Messfehler / Ausreisser
- Vollständikeit
- Abhängikeiten
- Charakteristik
- Verteilung
- Schwankungen und Streuungen
- Standardabweichungen
- Trend und/oder Saison
Welche grafische Darstellungen eignen sich für Prognosedarstellungen?
Oft werden Balken und Liniendiagramme verwendet.
Welche Zeitreihenverläufe werden unterschieden?
- Konstanter Verlauf (100 / 100 / 100 / 100...)
- Trendförmiger Verlauf (100 / 200 / 300 ...)
- Saisonaler Verlauf (100 / 200 / 100 / 200)
- Trensaisonaler Verlauf (100 / 200 / 150 / 250)
- Sporadischer Verlauf
Welche Grundaussage kann zum Prognosehorizont gemacht werden?
Je länger der Prognosehorizont ist, desto grösser ist in der Regel der Prognosefehler (z.B. Trendänderung)
Welcher Zusammenhang besteht zwischen Datenverfügbarkeit und Prognosehorizont?
- Intervall der gelieferten Beobachtungswerte
- Prognoseintervall
- Vorhersagezeitraum
- Prognosegüte
Wann kann die Prognosegüte beurteilt werden?
Nachdem die tatsächlichen Verbräuche vorliegen! Dann kann eine Beurteilung der Pronosegüte erfolgen.