M6 Grundlagen der Testkonstruktion
Kapitel 4.1 Explorative Faktorenanalyse
Kapitel 4.1 Explorative Faktorenanalyse
Kartei Details
| Karten | 23 |
|---|---|
| Lernende | 15 |
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 05.01.2012 / 13.08.2019 |
| Lizenzierung | Kein Urheberrechtsschutz (CC0) |
| Weblink |
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Wann kommt die Explorative Faktorenanalyse (EFA) zum Einsatz?
Wenn über die iterne Struktur keine präzise theoretische Vorstellung existiert.
Wo hat die Faktorenanalyse ihren Ursprung?
In der theoretischen Intelligenzforschung ( Spearman, 1904)
Was untersucht die Faktorenanalyse?
Eine Gruppe statistischer Verfahren, mit denen die interne Struktur eines Satzes von Variablen auf deren nicht offen zutage tretende (latente) Zusammenhänge untersucht wird.
Die Korrelatinsmuster einer Mehrzahl von gemessenen (manifesten) Variablen werden untersucht, die auf der gleichen logischen und hierarchischen Ebene liegen.
Was ist das Ziel d Faktorenanalyse?
Datenstrukturierung
Woraus besteht Catells Verallgemeinerung der Faktorenanalyse?
Er hat drei Varianzquellen ( neben Variablen und VPn auch Situationen) und sechs mögliche Arten von Kprrelationsmatritzen unterschieden.
Was lässt sich mit der trimodalen Faktorenanalyse simultan berücksichtigen?
Drei Varianzquellen
Welche drei zentralen Zwecke der Faktorenanalyse unterscheidet Thompson (2004)?
1. Die Prüfung der Gültigkeit ( Validität) theoretischer Modellannahmen über die Struktur eines vorhandenen Variablensatzesoder Messinstruments.
( historisch = faktorielle Validität)
2. Die Entwicklung von Theorien über die internere Struktur psychologischer Konstrukte bzw. Deren messbare Manifestationen
3. Die Datenreduktion bzw. die vereinfachende Beschreibung eines Datensatzes durch Zusammenfassung von Variablen zu ( übergeordneten ) Faktoren.
Was bedeuten die Begriffe Effektinidikatorenmodell und Kausalindikatorenmodell von Bollen und Lennox?
Effektindikatorenmodell=
- Faktorenanalyse
- Indikatoren (Irems) kovariieren untereinander
- Im Mittelpunkt steht der simultane Einfluss jedes Faktors auf mehrere beobachtbare Variablen
Kausalindikatorenmodell=
-Regressionsanalyse
- der simulate Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen wird untersucht.
