Korrelationsforschung & korrelative Designs, M1 3401

In der Korrelationsforschung werden Zusammenhänge zwischen zwei oder mehreren Merkmalen untersucht.

Im Experiment werden Variationen der abhängigen Variablen durch die Manipulation von unabhängigen Variablen selbst hergestellt.

In der Korrelationsforschung geht es um die Zusammenhänge bereits existierender Variationen zwischen Merkmalen von Individuen, Gruppen etc. Beispielsweise: Wie hängen Berufserfolg und Intelligenz zusammen, etc.

Persönlichkeitsmerkmale wie z.B. Extraversion, Gewissenhaftigkeit etc. Oder andere Eigenschaften wie das Geschlecht etc. Können nicht willkürlich variiert werden (wie es im Experiment nötig sein muss)

Es ist lediglich möglich die Anzahl kausaler Erklärungsalternativen einzuschränken bzw. zu falsifizieren. Korrelative Zusammenhänge sind nicht deterministisch! Sie sind lediglich stochastisch (zufallsabhängig) und damit nur mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit zutreffend.

Diese betreffen vermutete Hypothesen zwischen zwei Merkmalen. bivariat = abhängend von zwei Variablen.

(Univariat = Funktion abhängig von nur einer Variablen

Multivariat = Funktion abhängig von mehreren Variablen)

Ungerichtete Zusammenhangshypothese: Nimmt lediglich an, dass eine Assoziation zwischen zwei Merkmalen besteht und gibt nicht an ob es sich um einen negativen oder positiven Zusammenhang handelt.

Gerichtete Zusammenhangshypothese: Gibt zusätzlich an ob es sich um einen positiven oder negativen Zusammenhang handelt.

Das Yerkes-Dodson Gesetz beschreibt einen nicht-linearen Zusammenhang zwischen Effektivität/Produktivität und dem Erregungsniveau/Anspannung/Aktivierung. Die Produktivität steigt bis zu einem mittleren Erregungsniveau an, sinkt dann aber bei höheren Erregnungsniveaus ab (umgekehrt U-förmiger Zusammenhang)