Multivariate Statistik und Datenanalyse: Inferenzstatistik
PHB 18/19
PHB 18/19
Kartei Details
| Karten | 70 |
|---|---|
| Lernende | 10 |
| Sprache | Deutsch |
| Kategorie | Psychologie |
| Stufe | Universität |
| Erstellt / Aktualisiert | 18.01.2019 / 28.01.2020 |
| Lizenzierung | Keine Angabe |
| Weblink |
https://card2brain.ch/box/20190118_multivariate_statistik_cnVo
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Was bedeutet es, dass ein Verfahren „robust“ ist?
Verfahren, deren Ergebnisse nicht oder nur wenig durch Ausreißerwerte beeinflusst werden.
Robustheit eines Verfahrens
D.h. dass Verfahren nicht stark auf Verletzung seiner Annahmen reagiert
Standardisierte Effektstärken
Um Größe des Effekts zu quantifizieren, sodass er mit anderen Effekten verglichen werden kann.
Cohens d
< .3 kleiner Effekt
.3 bis .8 mittlerer Effekt
> .8 großer Effekt
Was ist eine Stichprobenkennwertverteilung?
Was ist eine Stichprobe?
Teilmenge einer Grundgesamtheit
vs. Population (Grundgesamtheit)
Was ist damit gemeint, dass ein bestimmter Stichprobenkennwert „erwartungstreu“ ist?
Damit ist gemeint, dass der Erwartungswert eines bestimmten Stichprobenkennwertes dem Parameter der Population entspricht.
Was genau ist ein p-Wert?
Wahrscheinlichkeit, ein empirisches Ergebnis (oder ein noch stärker gegen die Nullhypothese sprechendes Ergebnis) unter der Nullhypothese zu finden.
Formal handelt es sich um die bedingte Wahrscheinlichkeit:
Wie funktionieren Resampling-Verfahren?
Aus der vorliegenden Stichprobe („sample“) werden erneut Stichproben gezogen.
Ziel ist es, die Verteilung der Prüfgröße oder der Stichprobenkennwerte empirisch zu bestimmen.
Zwei Ansätze werden unterschieden:
– Bootstrapping
– Rerandomisierung
